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基于精准定位的工业安全生产信息化管理系统(人员定位、设备定位、车辆定位)

通过精准人员定位加强生产现场人员管控,分类统计出入生产区域企业人员、外来人员信息,精确显示生产区域内在线人员动态,第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况,提高应急救援效率,杜绝未经培训、未经批准人员进入生产区域,事先预防,事中控制,事后总结,全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

  • 2021-02-17
  • 阅读1093
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智慧社区设计方案

智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。

  • 2021-02-17
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离散制造业MES系统

MES系统是位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。 MES系统强调信息集成,管控生产全过程,达到生产数据透明化、品质信息可追溯、降低管理成本。系统结构远高于行业标准,定制化功能的实现方式可灵活配置,为后期维护降低成本。

  • 2021-02-17
  • 阅读1499
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工业互联网大数据平台建设方案

从工业互联网总体架构、大数据平台架构、大数据平台应用、模型算法等方面阐述了工业互联网大数据平台的建设思路。

  • 2021-02-16
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工业企业能源管理解决方案-力控科技

通过实时能耗数据采集,在线监控企业内能耗数据(水、电、气、煤等能耗数据);保证供配水、电、气的集中监控、安全生产;做到细化能耗的考核,能源的考核有理、有力、实时、快捷;为管理人员提供真实、实时的能源产生、利用等决策信息。

  • 2019-08-03
  • 阅读1394
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工业互联网+安全生产

“工业互联网+安全生产”是通过工业互联网在安全生产中的融合应用,增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力,加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,,提升工业生产本质安全水平。工业互联网平台是通过集聚效应,承载海量设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力等工业资源的互联网汇聚共享平台;是向连接海量设备,自身承载工业经验与知识模型,对接工业优化应用,并在企业内部和企业间进行网络化协同优化的工业云平台。利用工业互联网平台,还可以催生制造业众包众创、协同制造、智能服务等一系列互联网新模式新业态。

  • 2021-02-13
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工业互联网平台赋能制造业数字化转型解决方案

2020年3月17日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,并指出要对“ 互联网+”、平 台经济等加大支持,壮大数字经济新业态,依托工业互联网促进 传统产业加快上线上云,发 展线上线下融合的生活服务业,支持发展共享用工 平台。

  • 2021-02-26
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设施设备智慧运维管理方案

专为智能楼宇打造的设施设备运维管理方案介绍

  • 2021-02-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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