工业互联网厂商只有踏踏实实，建立清晰的商业模式和精准的行业定位，构建专业的人才队伍和实施服务体系，形成自己的核心能力，才能真正实现发展壮大
城市基础设施是城市经济发展和社会发展所必备的硬件，为城市的发展提供保障。现如今，疫情在全世界爆发，对城市基础设施的承灾能力带来一系列的挑战与机遇。
即将发生的变化在于，字节正在进入技术 to B 市场的基础设施层。《晚点 LatePost》独家获悉，字节 “火山引擎” 部门将在今年 9 - 10 月正式发布包含计算、存储和网络的云计算 IaaS （Infrastructure as a Service，基础设施即服务）服务。
城市运营中心应急指挥系统的成功实施,将保证任何时候，一旦发生紧急安全事件，做出迅速快速反应和处置预案，及时解决突发安全事件,完成城市安全的重要任务。其意义不仅体现在满足了“智慧城市、智慧应急”的客观要求，更直接影响到城市的形象和地位。
项目建成后将会使城市综合治理能力得到极大的提高，主要针对历史纪念建筑物、特殊保卫场所、公共场所、治安、交通处罚场所和繁华街道,建立起防范、控制与打击于一体的完整链条,形成打防控一体的网络防范体系。使国家和人民生命财产免受损失具有重要的意义,而且对促进当地经济的发展以及社会稳定具有重要的意义。
由于网络混合属性集的冗余数据量多，影响数据检测的查全率，为此提出结合粗糙集理论的网络大数据混合属性特征检测方法。首先构建一个四元组，利用四元组的任意邻域信息测算其长度函数，以判断信息特征的相似性，结合粗糙集理论求解相似信息特征的邻域熵，以检测并分类重复数据属性。为优化数据分类效率，引人支持向量机分类思想，将大数据混合属性的分类问题变换为线性可分问题，实现网络大数据混合属性特征检测与分类。实验结果表明，所提方法能够有效根据数据特征筛选出无关数据信息，使用经过训练后的分类装置对约简后的特征集进行分类，与基于特征和分类器参数组合优化的网络属性特征检测方法比较，证明了所提方法的有效性，为网络大数据混合特征检测技术提供一种新的有效解决方式。
在大数据产业发展的背景下，医疗卫生领域也开始探索生物医疗大数据的新用途、新价值。 随着生物 医疗大数据在临床治疗与科学研究中的应用，相应的数据安全隐患也随之出现，其隐私安全保障问题开始引起人 们的重视。 为了降低隐私泄露的风险，加强人们对生物医疗数据的保护意识，需要从数据的生命周期角度出发， 在采集、存储、访问、应用、共享、销毁这些阶段，对生物医疗大数据的操作、管理行为进行规范，并初步搭建了一个 大数据云平台来实现电子数据的安全保障。
当代大数据驱动的生物医学研究．需要在采集、汇聚并共享利用研究参与者（患者）的大量敏感数据的基础上进行。这些数据可以来自不同机构、地区，甚至不同国家。信任缺失问题阻碍着数据共享和利用。在规范层面，维持或重建信任必须做到配享信任，尽管配享信任不一定蕴含着获得信任。传统人际间信任蕴含一定程度的不透明，但配享信任蕴含透明、可审计等要素，实现配享信任首先要求承认不信任的合理性，进而通过实现透明、可审计等不要求传统信任的方式，辩证地重建信任。区块链技术以其“去信任”特征而能够帮助建立极高程度的配享信任，从而重建信任。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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