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智能核芯精准强悍灵动贴心

智能核芯 精准强悍 灵动贴心

  • 2022-05-10
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专业开放共享考试云

专业开放共享考试云

  • 2022-05-10
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工业4.0时代的MES系统

我们正处于一个旧IT走向新IT的变革时代,工业4.0的概念兴起于德国,现在我们大家普遍认为其是一次科技革命,或者说是一次新技术革命。工业4.0的目的是通过应用物联网等技术提高德国的制造业水平,建立具有适应性、资源效率及人工智能的智能工厂,在商业流程及价值流程中整合客户以及合作伙伴。

  • 2022-05-11
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MES系统在设备管理中的应用

从ERP的角度来看,设备管理的功能主要服务于企业管理,其中ERP管理系统主要管理设备前期与中期业务,包括设备招投标、设备购置、设备安装调试、以旧中期的设备固定资产管理,如资产台账、资产折旧、资产变更等。没有或极少其他系统集成,较容易形成信息孤岛,对于用户车间层面的调度和管理要求,也是ERP系统难以有效支持的。MES设备管理系统是企业管理信息化建设重要组成部分,是企业生产管理不可缺的,其重点大都放在计划层,以进行生产规划管理及生产事务处理,是生产活动的物质技术基础,决定着企业生产效率和质量。只有设备管理加强了,才能维持正常的生产秩序,提高企业的活力和生产效率,促进企业的进一步发展。

  • 2022-05-11
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双碳目标下冷链物流高质量发展的实现路径?

中央政府庄严宣布并承诺2030年和2060年分别实现“碳达峰与碳中和”目标(简称为双碳目标)过程中,需借助于新技术、新业态、新模式、新理念等新动能的不断叠加,加速国民经济相关产业中高碳行业的退出、高排放企业加大技术改造的发展进程,必然为低碳经济大量产生带来了更大的挑战和机会。冷链物流作为物流业的一个主要分支,一方面担负着国家民生工程的时代艰巨使命,另一方面则是关系国家安全、食品安全的重大责任,自然也是双碳目标下概莫能外的重点领域及部门。在双碳目标下冷链物流亟需对原有的存量结构、产业及供应链结构、空间集聚及其网点布局都需要适应低碳发展的目标和时代要求,数字化、智慧化、低碳化将成为冷链物流乃至其供应链高质量发展的新特征,冷链云平台将成为其高质量发展的新载体,绿色、低碳、生态理念成为冷链物流的新方向、新目标,冷链物流的供应链化将成为降成本、低耗能的加速器,冷链上下游的高效协同效应将不断放大和溢出。

  • 2022-05-10
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1919快喝——如何打造智能零售O2O

1919快喝——如何打造智能零售O2O

  • 2022-05-10
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新技术、大数据赋能企业转型与创新

新技术、大数据赋能企业转型与创新

  • 2022-05-12
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新应用场景下的云数据中心助力智能制造

新应用场景下的云数据中心助力智能制造

  • 2022-05-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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