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无人机技术在公路边坡立地条件类型划分中的应用研究

公路边坡立地类型的划分是实现公路边坡生态环境重建和恢复的首要环节,直接关系到公路边坡绿化和生态防护的植物选择及技术模式选配结果以及绿化施工的成败。传统的公路边坡立地因子的调查方式不仅工作量繁重,耗时、耗力,而且调查数据不易储存和查询,尤其是边坡地形因子的调查,存在一定的主观性,不能客观反映边坡实际地形情况。因此,利用无人机低空航测构建公路边路数字高程模型,影像经后处理,结合GIS技术提取公路边坡地形因子,减少公路作业风险,提高工作效率,实现公路边坡立地类型因子快速调查和公路边坡前期本底遥感影像的获取。进而实现公路边坡立地条件类型的划分,为以期合理规划公路边坡绿化提供科学依据。

  • 2022-04-21
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11厦门三和超道-互联网秸秆上下游产业链资源整合平台商业计划书

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  • 2022-04-21
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2014年互联网大会报告13.电子商务移动电商的骨感和性感-微信海程小永

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2017购物天堂新都行动暨新都首届互联网农产品O2O电商产业城市体验周策划案(1)

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2017镜库网-全新互联网眼镜业垂直电商B2B平台商业计划书最终版

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  • 2022-04-21
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2017星云数据服务平台-定位于移动互联网大数据精细化运营商业计划书最终版

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  • 2022-04-21
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中国自然生态系统恢复力测算及其时空分异特征

恢复力概念由Holling在1973年引入生态学领域[1],自此关于生态系统恢复力的研究正式开启,国内外学者就生态恢复力的概念、内涵、研究方法和研究尺度等内容进行了积极的探索。生态恢复力作为生态系统在外界扰动下仍能保持自身结构和功能稳定的能力[2],与系统内外的参数和变量密切相关。因此,考虑多准则、多因子影响的综合评价法是目前定量研究生态恢复力的主流方法,但存在如数据获取、因子选择等困难。此外,当前作为生态恢复力研究的对象,主要是流域、省市、矿区等中小尺度地区[3,4],对大尺度区域生态恢复力的研究较为缺乏。本研究旨在基于多元遥感数据和地理信息平台,采用综合评价方法以宏观尺度展开全国生态恢复力的定量评价工作,以期对生态恢复力定量研究进行更加深入的探索,同时为全国国土空间生态系统保护和管理提供相关的技术支持。

  • 2022-04-21
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毛豆网项目-移动互联网App一站式服务bp商业计划书-2016

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  • 2022-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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