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2018南京电信iphoneXs上市发布会活动策划方案-

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  • 2022-04-20
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2018年Q1中国移动互联网行业发展分析报告-Trustdata-2018.04-98页

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  • 2022-04-20
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2018年Q4暨全年移动互联网行业数据研究报告

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  • 2022-04-20
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2018全球移动互联网市场研究系列报告-亚太篇Ⅱ

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  • 2022-04-20
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2018上半年移动电商营销分析报告

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  • 2022-04-20
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2018移动互联网行业数据年度报告-极光大数据-2019.1-64页

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  • 2022-04-20
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2019年科技、传媒和电信行业预测

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  • 2022-04-20
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新发展格局下区域国别研究方法与范式创新

2021年5月,在上海市国际关系学会的指导下,《俄罗斯研究》编辑部联合《国际展望》《国际观察》《国际关系研究》《德国研究》编辑部,就“新发展格局下区域与国别研究方法与范式创新”举行学术研讨会。我们选取了部分发言专家的文稿,组成本期笔谈(根据发言的内容,从一般理论到国别研究案例排列),以飨读者。当前国别与区域研究事关重大,因为中国的事情历来很大程度上与如何理性地把握与外部世界的关系密切相关。当下的中国正在从梁启超笔下的“中国之中国”“亚洲之中国”迈向“世界之中国”,现在可能是历史上中国政治和知识精英第一次尝试发展出真正意义上的全球视野(甚至包括南北极、外太空等)的时期。在这个过程中,“世界之中国”急需建立能够覆盖全球各个地理空间的知识生产和传播体系。同时也日益迫切地需要在“讲好中国故事”的基础上,“立足中国、讲好世界故事”。崛起中的中国参与世界的程度越深,对于世界各个地区的关切和了解的需求就越大。区域国别研究作为中国“国家知识体系”中的重要部分,为上述过程提供知识储备责无旁贷。

  • 2022-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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