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5G驱动下边缘计算的发展趋势与投资机会

随着5G基建在我国的落地预期进一步明晰,过往对于带宽、时延要求苛刻的业务数据的转发路径止步边缘端已经成为了行业的共识。随着AIOT和数据化转型的发展,终端智能化的需求在安防、电动汽车、消费电子、智能家居、工业4.0等领域呈现爆发式增长,边缘智能和机器学习技术蓬勃发展,智能视频分析、语音分析以及文本分析的多模态分析成为应用的主流,且以此类应用作为出发点衍生出新的网络安全、自学习解决方案和定制化分析的多样化需求。

  • 2022-04-07
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MEC边缘云赋能5G行业应用、边缘计算的七项核心技术、边缘计算智能制造业的关键驱动力和优势

随着日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术,5G网络将成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G万物互联下的新型业务呈现更低时延、更大带宽、更加智能的特点,传统竖井式网络架构在资源共享、敏捷创新、弹性扩展和简易运维等方面存在明显不足。为了有效满足未来eMBB、mMTC、uRLLC等业务需求,夯实行业竞争力,全球运营商纷纷开展网络重构和转型,构建以DC为核心的全云化网络。同时,随着3GPP5G标准陆续制定完毕,我国5G预商用的时间表也提前到了2019年。美国、欧洲、日韩纷纷高调宣布加大5G投资,各类5G行业应用也在等待合适的时机爆发和井喷。MEC边缘云作为5G网络架构中的关键一环,如何利用MEC边缘云赋能5G行业应用,是在5G来临的前夜,整个行业所急需思考的问题。

  • 2022-04-07
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新工业化与“十四五”时期中国制造业发展方向选择

在新一轮科技革命和产业变革的推动下,制造业发展的绿色化、智能化、服务化和定制化趋势不断凸显。为顺应新技术革命及工业发展模式变化趋势,需要对传统工业化理论进行修正和创新。其中,对工业化水平的判断标准从三次产业比重标准为主回归到工业技术水平本身,并且要把数字化、网络化、智能化作为判别现代化工业水平的关键标准。新工业化理论要用知识密集型复杂劳动取代简单劳动成为生产函数中的劳动要素投入,并把数据作为新的重要生产要素纳入分析框架,同时还要把资源与环境、温室气体减排作为生产函数的硬约束。比较中国、美国、日本制造业智能化、服务化、绿色化发展水平,结果显示,与发达国家相比,中国工业化水平差距较大。“十四五”期间,中国制造业的发展要由规模扩张转向增强数字化和智能化技术创新及应用、产业升级要指向现代产业体系构建、结构调整重点是促进产业融合发展、发展空间优化要转向全球价值链构建。

  • 2022-04-07
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十四五时期我国装备制造业突围路径的思考

本报告首先介绍了中国装备制造业自建国以来的发展历程,尤其是在改革开放40余年中,我国重大的技术装备,在跟随发展中前进,在合作中成长,在创新中超越,整体取得了巨大的成就,然后分析了当前我国装备制造业发展存在的不足和差距,探讨了其中的原因,最后对未来发展方向进行了展望,并提出了相应的政策建议。

  • 2022-04-07
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好奇对学习效果的影响——基于行为和ERP的研究

好奇对学习效果的影响——基于行为和ERP的研究

  • 2022-04-08
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HT公司基于ERP系统的财务控制问题研究

HT公司基于ERP系统的财务控制问题研究成果

  • 2022-04-18
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快乐购ERP项目的后评价及后续改进研究

快乐购ERP项目的后评价及后续改进研究成果

  • 2022-04-08
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《全国统一建筑装饰装修工程消耗量定额》GYD-901-2002

《全国统一建筑装饰装修工程消耗量定额》GYD-901-2002

  • 2022-04-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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