基于数字孪生的智能脉动管控

在“中国制造 2025”实现制造强国的战略目标指引下，国内众多制造企业开始向智能工厂方向探索，在生产过程中实现数字化、自动化、智能化。智能制造是制造业的发展趋势，也是中国航空工业落实创新驱动发展、实现工业转型的关键举措。智能制造的核心在于实现物理世界和信息世界的互联互通和智能化操作，而如何实现这一目标则是当前智能制造面临的瓶颈与挑战。针对这一难题，北航陶飞教授提出了数字孪生车间的概念，提出了数字孪生五维模型，并在此基础上建立了数字孪生标准体系架构，为智能制造的落地应用提供了理论支撑和方法指导。

2022-04-15
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基于大数据模型的数字孪生建模方法

随着大数据、云计算等技术的高速发展，促进了人工智能技术的革命性进步，为数字孪生的建模提供了新的手段，指出了新的方向。采用大数据建模的方法，通过黑盒建模的方式，构建输入和响应之间的关联关系模型，由于数据的输入和响应是实际的数据，因此模型可以更准确地逼近物理世界，可以实现更准确的建模。需要指出，大数据模型并不是对物理模型的替代，而是对物理模型的良好补充。

2022-04-08
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2019年中国物流行业现状及主要流通模式分析报告

2022-04-06
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2019年中国智能顾投市场现状及典型案例分析报告

2022-04-06
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人工智能在作战指挥中的应用

随着在军事领域的广泛应用，人工智能技术正在成为推动新一轮军事变革的强大动力，战争时空条件、战争主体、战争手段、战争方式方法都将发生深刻改变，并将催生新的作战概念、作战手段和作战思想，决定战争胜败的规律突出体现在“制智权”的争夺上。在夺取战场控制权上，将由夺取制信息权和信息优势为主，向夺取制认知权和智能优势为主转变；在对抗重心上，将由注重物理域、信息域对抗向更加注重认知域对抗转变。

2022-04-15
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2020年中国工业互联网架构体系5G应用解构行业市场产业研究报告[37页]

2019山东互联网技术大会-调度系统与架构设计

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保险行业-xx保险薪酬改革咨询报告

2022-04-06
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认知抗干扰技术引领复杂环境下军事通信抗干扰走向智能化

军事通信系统是信息化作战能力的关键支撑。未来的战争是复杂电磁环境下的信息化联合作战，军事通信系统面临着自身缺陷和来自民用通信设施和敌方的多种通信干扰，一旦失去效力，就会使指挥协同中断，任何强大的兵力和先进的武器系统都无法发挥应有的效能。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。