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边缘计算发展现状与趋势展望

当前全球数字化浪潮蓬勃兴起,边缘计算通过就近提供计算、网络、智能等关键能力,加速赋能经济转型升级,已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台,整体上处于高速发展阶段,正从概念普及加速走向务实部署,受到了学术界和产业界的广泛关注。Gartner、IEEE等权威机构将边缘计算作为2020年十大技术方向,中国科学院和中国工程院在《2020研究前沿》、《全球工程前沿2020》中,将边缘计算列入信息领域十大技术前沿。据ResearchandMarket预测,边缘计算市场规模2018~2022年复合增长率超30%;据CB Insights预测,2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。本文从学术界及产业界两个维度深入剖析边缘计算概念内涵、学术方向、产业路径,综述边缘计算在核心环节发展面临的挑战和问题,研判边缘计算未来发展态势与方向。

  • 2022-03-31
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标准数字化发展现状及趋势研究

随着全球数字化进程的不断推进,标准数字化既是经济社会发展、数字技术变革、国际间战略博弈的必然结果,也是实现国家质量基础设施(NQI)数字化转型的关键内容,对数字中国建设有着重要的战略意义。本文系统梳理了标准数字化的需求,各标准化组织与主要国家的研究与实践情况,从表现形态、研制模式和社会影响等方面深入分析了标准数字化未来的发展趋势。结合趋势对我国未来标准数字化工作提出了发展建议:成立标准数字化转型工作机构以完善工作机制;开展共性和关键技术研究以奠定科技基础;扩大试点范围以培育产业生态;开展国际合作交流以融入全球标准数字化浪潮。

  • 2022-03-31
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自动化在制造业领域的发展现状和前景

工业自动化涵盖了自动化控制、仪表、计算机网络通信等领域。工业自动化程度的提升对产业转型升级、工业结构的调整以及企业竞争力的提升有很重要的意义。现在很多品牌就将目标瞄准工业自动化。以RS PRO为例,越来越关注传感器以及控制类的产品,而这些都是和工业自动化紧密相关的。企业纷纷将智能制造作为发展先进制造业的制高点。

  • 2022-03-31
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物联网在海洋相关领域研究与应用进展

随着科学技术的发展,物联网正成为海洋领域的前沿研究内容之一。在海洋观测领域,利用物联网构建海洋环境立体观测体系,对于研究全球气候变化、海上态势感知、海洋灾害预报等具有重大意义;在海岛生态监测领域,利用海岛生态物联网系统可以实现海岛生态的长期实时监测;在海洋牧场监测领域,利用物联网可以实现海洋牧场的环境、生物等要素的实时监测;在智能船舶领域,利用物联网可以实现船舶自身、港口、物流的信息自动感知。文章探讨了物联网在上述4个领域的研究与应用进展,以期进一步促进物联网在我国海洋信息化中的应用与发展。

  • 2022-03-31
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MySQL入门资料

按照3G的经验,基本上终端的用户渗透率超过30%,是一个很重要的临界点。按照3G的经验,基本上终端的用户渗透率超过30%,是一个很重要的临界点。

  • 2022-04-01
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Oracle数据库服务器IO高的分析方案(理论讲解+案例分享)

到2030年,工厂生产场景将在物联网的潜在经济价值中占比最大,约为26%。在工厂生产场景中,发展潜力最大的是优化制造运营的系统与方案。

  • 2022-04-01
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SDN产业链平台网络升级改造解决方案资料

IOTE物联网展会由物联传媒创办于2009年6月份,至今已成功举办十六届,是一场专业的物联网展会。紧跟行业发展政策趋势,打造从感知→传输→运算平台→应用的全产业链平台,快速洞察一手市场信息,及时向产业链上下游传递行业价值。

  • 2022-04-01
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下一代云存储系统建设的目标以及架构走向是什么?

在我国的战略性新兴产业中,包括物联网在内的新一代信息技术产业具有资源消耗少、环境影响少等广泛特点,呈现出迅速发展的势头。

  • 2022-04-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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