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智慧军营整体解决方案

随着现代科学技术的迅猛发展,物联网、大数据、云计算和移动互联技术日益成熟,部队信息化建设成为科技强军的必 经之路,具有重要的现实意义和重大的战略意义。**智慧军营以信息化平台为基础,为部队各部门工作开展提供针对性的业务平台;前端感知系统结合物联网技术,整合各类智能控制设备,充分研讨部队营区管理需求,是一套集人员管理、车辆管 理和安防管理于一体的物联网平台;后端研判平台结合3D实景建模、大数据、云计算、AI智能等新兴技术体系,形成大数据综合研判平台和3D实景可视化平台。平台利用信息技术和网络技术,有效提高管理的可控性,减少管理流程,降低管理成本。构建高效、快速、精确的信息 化管理模式,实现全过程动态管理,达到“事先有效管控、过程动态管理、事后全面追查”的目标。

  • 2021-09-09
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《建筑结构荷载规范》GB50009-2012

《建筑结构荷载规范》GB50009-2012

  • 2021-08-16
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石油行业XML应用指南

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  • 2021-07-30
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沉积岩中黏土矿物和常见非黏土矿物X射线衍射分析方法

沉积岩中黏土矿物和常见非黏土矿物X射线衍射分析方法沉积岩中黏土矿物和常见非黏土矿物X射线衍射分析方法沉积岩中

  • 2021-07-30
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大数据时代的数据挖掘与商务智能培训课件(PPT80页)

数据挖掘是20世纪80年代后期发展起来的一种新兴技术。它是商业、企业竞争和技术发展的需求的结果,数据挖通技术是多种学科的交叉的产物.

  • 2021-06-23
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CIMS基本知识和支撑技术-物联网

物联网是典型的交叉学科,它所涉及的核心技术包括IPv6技术、云计算技术、传感技术、RFID智能识别技术、无线通信技术等。因此,从技术角度讲,物联网专业主要涉及的专业有:计算机科学与工程、电子与电气工程、电子信息与通讯、自动控制、遥感与遥测、精密仪器、电子商务等等。

  • 2021-05-06
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机器学习中算法与模型的区别

机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说,这很容易让人混淆,因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢,还是不一样的东西?作为开发人员,你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉,将有助于你厘清这个困惑。在本文中,我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。

  • 2021-04-18
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阿里巴巴淘系-吕小欧-大型战略合作项目管理实践阿里与星巴克新零售探索

双方在各自领域都开创了一种文化和生活方式,两者联手共创新零售的新生活方式。 消费者可以通过淘宝、支付宝、饿了么等多平台和星巴克自有应用等任一入口,访问全新的星巴克线上新零售智慧门店,享受包括积分、社交礼品、电子商务、移动订购以及其他互动体验在内的数字体验。 目标:联手开创全新的星巴克线上新零售智慧门店,一起打造行业标杆,革新消费体验。

  • 2021-03-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国家30 ·60双碳目标,2021年初长园能源即着手启动碳中和园区建设。以长园深瑞深圳园区为实施载体,通过建设屋顶光伏、储能设施和充电设施,并参与广东省需求响应,建设以绿色发电、可靠供电、高效储电、智能用电、低碳出行及电力交易于一体的多能绿色低碳园区,成为深圳市首批近零碳排放企业试点。

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