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工控设备数字取证破冰之战

个人戒者小团体犯罪行为,对象为IT领域软件戒硬件,有成熟的流程戒者工具、方法………… 敌对势力、恐怖组织、国家力量等,对象为OT领域各种复杂、多样的丏用设备与系统,目前没有明确的提法,更没有工具、方法与流程…………

  • 2021-04-26
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智慧城市大数据解决方案

通过大数据平台,实现智慧城市数据采集、整合、分析、应用的全生命周 期管理

  • 2021-04-28
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运营商云安全解决方案新思路

现状:云平台已成为发生网络攻击的重灾区 原因:云服务存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽、高性能和复杂性等特性 问题:云平台用户认为上云了安全就得云厂商负责 结论:云服务商和云用户都应加大对网络安全的重视和投入

  • 2021-04-29
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工业互联网行业深度研究报告

?业互联?是制造业转型升级的必然选择 ?业互联?是智能制造的基础设施,其发展经历了云平台、?数据、物联?等多个阶 段,到?前为?,全球各主要经济体纷纷集中于?业互联?、?业物联?、?业?数 据等平台级项?上。?业互联?的内涵是?信息化的?段和?式,帮助?业企业完成 智能转型升级,本质是?数据+模型为企业提供服务。?业互联?的发展不能简单复 制互联?产业,应当从理解?业出发,利??业PaaS和?业SaaS?撑?质量、智能 化的?业企业转型升级。

  • 2021-02-07
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制造业数据治理白皮书2022版(新)-42页

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。伴随科学技术的发展,在云计算、人工智能、机器学习、区块链、物联网等新兴技术的推动下,正全面改变着制造业企业的生产制造与运输方式,推进制造业企业数字化转型和数据治理将会为制造业企业创造巨大价值。

  • 2023-05-24
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清华大学126页PPT:2021元宇宙发展研究报告

2021年是元宇宙(MetaVerse)的元年。堪比大航海时代的大迁徙,人类全面走进数字世界,开辟鸿蒙、创世而生。创造、生活、娱乐,乃至工作的数字时空,是为元宇宙。其中,需要重新思考存在和虚无、肉体和精神、性善和性恶、自我和宇宙的哲学命题,需要不断探索有限和无限、秩序与自由、自治与法治、经济与治理、伦理和文明的边界,需要全面融合区块链、AR、5G、大数据、人工智能、3D引擎等新技术,形成数字创造、数字资产、数字市场、数字货币、数字消费的新模式。元宇宙是“心”的绽放,是“梦”的具象,是“我思故我在”的全息展现。内求于心,外形于物,物物相生,元宇宙成矣。或许,互联网的终极形态就是“元宇宙”。

  • 2021-10-31
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数字化转型,从战略到执行(102页 PPT)

数字化已成为全球重要的共识,各国纷纷发布国家数字战略,开启并加速数字化进程。 《数字化转型,从战略到执行》报告结合100多个国家的案例与数据,从6个角度(个人-家庭-企业-城市-行业-国家)、4个层次(国家-城市-行业-企业)、4个阶段(基础信息化-应用数字化-全面系统化-智慧生态化),系统解读数字化转型从战略到执行的全景框架,洞察实践,以及不同数字化转型阶段数字基础设施的部署重点及对数字经济的量化影响。

  • 2021-10-26
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数字化与碳中和 园区篇(2022年)

产业通常围绕区域内的优势要素资源集聚,形成具有独特竞争优势的产业园区。随着我国园 区数量和规模的扩张,以及园区内企业主体数量的增加和资源的消耗,要素依赖无法满足政府对园区高质量发展要求,创新驱动成为园区发展新的动力引擎。经过十余年的探索和实践,园区不断推进新旧动能转换,优化创新创业生态。我国涌现出一批高水平的产业园区,其中以北京中关村、深圳高新区、苏州工业园区等为代表的高新区,在我国众多园区中独树一帜。他们长期坚持制度创新、科技创新和服务创新,不断完善人才、科技、资金等要素,引入绿色产业、低碳技术、绿色金融等新兴业务,赋能园区向更深层次、更广维度转型升级,引领我国产业园区朝着创新驱动方向发展。

  • 2023-08-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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