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2024年中国信通院“集智”蓝皮书合集

我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看,数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局;从服务方 式看,政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动

  • 2025-04-10
  • 阅读2755
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  • 93页
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智能制造新力量—先进制造研究报告

近几年,随着《中国制造2025》的发布,以及中国制造业整体的转型升级,智能制造加速发展,不少细分领域都孕育着新机遇。尤其是最近一两年,人工智能、物联网等新技术也开始向工业领域渗透,一批先进制造相关创业公司获得了资本的支持,在多方因素推动下,先进制造领域或将迎来新的变局。

  • 2022-01-02
  • 阅读2742
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  • 110页
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数字经济理论体系与研究展望

以新一代信息技术为基础的数字经济日益成为推动经济发展的重要动力,但相关数字经济理论研究滞后,难以准确解释新经济现象和更有效指导新发展阶段下经济高质量发展实践。本文聚焦数字技术变革对相关经济学基本理论发展的影响,力图助推中国特色数字经济理论体系的创建。通过对国内外相关主题文献进行系统梳理,文章首先提炼了数字经济理论发展中的重要科学问题,以此为逻辑起点,基于“内涵特征—现实表现—核心理论—方法体系”学理链,构建了一个数字经济理论体系框架。其次,本文相继阐释了理论体系框架中的数字经济内涵与特征、数字经济核心理论,以及技术变革下的数字经济研究方法体系。最后,本文讨论了数字经济理论体系的拓展及未来研究方向。

  • 2022-02-13
  • 阅读2739
  • 下载1
  • 34页
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中国基本盘:未来工厂

我在这些发电机边徘徊良久,反复欣赏,它们可是能把历史带进一个新时代的‘魔力机器’。1893年,为纪念哥伦布发现新大陆400周年,芝加哥举办了世界博 览会。美国历史学家亨利·亚当斯见到了80英尺高的灯塔、以电池为 动力的“无马马车”、通用电气的两台800千瓦发电机等当时最先进的 电力设备。

  • 2025-05-14
  • 阅读2736
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  • 307页
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集团企业数字化转型总体规划建设方案(188页 WORD)

数字化企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态,是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过数字化企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级,完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接,还能进一步释放企业员工的创新创效活力,为企业提供可持续发展的源动力。总体来看,数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代企业范式。

  • 2023-08-25
  • 阅读2735
  • 下载18
  • 196页
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中国联通5G终端白皮书第七版(2024年度)

5G 作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新 型基础设施,已经成为了全球数字经济蓬勃发展的重要推动力。 2019 年至今中国 5G 发展的五年中,在产业界的共同努力下,我 国已建成全球规模最大、技术最先进的 5G 网络。

  • 2025-07-04
  • 阅读2731
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  • 65页
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智慧工厂智能化解决方案(56页 PPT)

提供满足制造企业转型数字化工厂,打造透明无纸化车间的整合解决方案; 涉及企业计划、调度、生产、仓库、质量管理等多个环节的数字化与透明化运作;

  • 2024-02-06
  • 阅读2725
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  • 56页
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元宇宙报告(2021-2022):元宇宙座标解析

元宇宙并非仅仅像扎克伯格这样的技术公司高管的逐利梦想,而且还是一个伟大的技术和工程上的创新,如果它得到正确的应用,也是一个能为我们实现世界带来确实好处的有益工具。它的应用场景不仅仅在社会和娱乐,而是对制造业、城市规划、零售业、教育、医疗乃至整个人类世界有着广泛和深远的意义。

  • 2022-01-24
  • 阅读2720
  • 下载9
  • 65页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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