当前，中国正进入产业转型升级关键时期，面对世界经济不确定因素增多、中国经济进入新常态等―系列新形势下，中国产业全面转型升级尚面临重重困难。各企业该如何在顺应中国经济高质量发展的趋势上，探索出属于自己的产业升级之路，是摆在无数企业家面前的一道难题。
TTM理论的不同阶段学生面孔识别能力比较的ERP研究
在前面几个章节中，我们以正态分布为例，学习了如何对正态分布的均值和方差进行区间估计，从中可以看到对不同参数进行区间估计的重要性。与点估计相比，区间估计最大的特点就是能够在一定程度上反映估计量的精确程度。在给定置信度的前提下，估计精度越高，置信区间的长度就越小，反之亦然。因此，区间估计是一个非常有用的统计学工具，需要熟练掌握。但是，实际工作中，除了正态分布以外，还常常会碰到很多其他的重要分布（例如指数分布、0-1分布、泊松分布），它们也常被用于描述不同事件的不确定性。同理，对这些分布中的参数进行估计同样十分重要。本节就将重点讨论如何对常见分布的参数进行区间估计。首先考虑几个典型应用场景。
时间序列数据随处可见，要进行时间序列分析，我们必须先对数据进行预处理。 时间序列预处理技术对数据建模的准确性有重大影响。 在本文中，我们将主要讨论以下几点： ？ 时间序列数据的定义及其重要性。 ？ 时间序列数据的预处理步骤。 ？ 构建时间序列数据，查找缺失值，对特征进行去噪，并查找数据集中存在的异常值。 首先，让我们先了解时间序列的定义：
《数据资产管理实践白皮书》（6.0 版）是大数据技术标准推进委员会自 2017 年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析，本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体（侧重企业），以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑，跟踪 2022 年数据资产管理领域政策和行业动向，阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状，结合企业数据资产管理典型方法和实践案例，重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等，并对数据资产管理发展进行总结与展望
文章列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。
2025 年，微信视频号作为微信生态的重要组成部分，正以其独特的社交驱动特性 和多元化功能，持续改写内容传播和品牌营销的规则。它不仅仅是一个短视频和直播的 平台，更是连接用户、品牌与创作者的全新数字生态桥梁。从短视频到直播，从社交到 电商，视频号依托微信的强大生态闭环，正在重塑内容消费与商业转化的生态格局，成 为创作者、品牌和用户“共生与破局”的重要舞台。
中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心，旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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