数据显示，目前，世界上至少有48个国家在发展机器人，其中25个国家已涉足服务型机器人开发。在日本、北美和欧洲，迄今已有7种类型计40余款服务型机器人进入实验和半商业化应用。 近年来，全球服务机器人市场保持较快的增长速度，根据国际机器人联盟的数据，2010年全球专业领域服务机器人销量达13741台，同比增长4%，销售额为320亿美元，同比增长15%；个人/家庭服务机器人销量为220万台，同比增长35%，销售额为5.38亿美元，同比增长39%。 另外一个方面，全球人口的老龄化带来大量的问题，例如对于老龄人的看护，以及医疗的问题，这些问题的解决带来大量的财政负担。由于服务机器人所具有的特点使之能够显著的降低财政负担。因而服务机器人能够被大量的应用。 我国在服务机器人领域的研发与日本、美国等国家相比起步较晚。在国家863计划的支持下，我国在服务机器人研究和产品研发方面已开展了大量工作，并取得了一定的成绩，如哈尔滨工业大学研制的导游机器人、迎宾机 器人、清扫机器人等；华南理工大学研制的机器人护理床；中国科学院自动化研究所研制的智能轮椅等。
本书对各种机械机构的概念、类型、 工作原理、应用以及必要的设计 计算作了较详细的阐述。内容包括运动变换机构、平面四杆机构运动轨迹 图析及应用启示、调节机构、测微放大机构、解算机构、间歇转位机构、 快速夹紧机构、快锁机构、滚动摩擦直线导向机构、气动机构、进料自动 化机构、2z 三维传动机构、电磁式间歌传动机构、传动保险机构、机构力 系的平衡及增力机构，还给出机构的综合应用。
2022 年，我国船舶工业沉着应对百年变局和世纪疫情挑 战，坚持以推动高质量发展为主题，深入推进“十四五”规 划实施，船舶行业经济运行总体平稳向好。造船市场份额保 持全球领先，高端装备取得新突破，产业链供应链韧性和安 全水平提升，海洋工程装备去库存成效显著，经济运行质量 明显改善，但短期问题与中长期问题叠加，未来发展形势依 然严峻
湿地是地球上最重要的生态系统之一，在维持全球生态环境安全等方面发挥着举足轻重的作用。由于湿地独特的水文特征，传统的湿地监测需要耗费大量的人力和财力，对于大尺度的湿地信息提取更是困难重重。
互联网时代，业务与协作复杂度与日俱增，竞争日趋激烈，提升研发效能已成为软件行业的共同挑战。 然而，对于什么是好的研发效能，却很少能被清晰定义，对研发效能提升，更是缺少系统的方法。 本次课程将先从团队和项目协作、需求分析和管理两方面着手，深入解析阿里巴巴集团的实践案例，详细介绍企业敏捷实施的方法、实践和工具，奠定研发效能提升的坚实基础
在数据中心的建设上,华为一直在聚焦的领域深耕细作,构筑面向未来的互联网基础设施。进新基建,夯实新兴产业、未来产业的发展基础。着力构建全面互联互通的智能化数字基础设施,推动新基建与新技术、新材料、新装备、新产品、新业态协同融合发展,推动基础设施改造
Android编程权威指南（第3版）主要以其Android训练营教学课程为基础，融合了几位作者多年的心得体会，是一本完全面向实战的Android编程权威指南。全书共36章，详细介绍了8个Android应用的开发过程。通过这些精心设计的应用，读者可掌握很多重要的理论知识和开发技巧，获得宝贵的开发经验。 第 1 章 Android开发初体验 阅读 第 2 章 Android与MVC设计模式 阅读 第 3 章 activity的生命周期 阅读 第 4 章 Android应用的调试 第 5 章 第二个activity 第 6 章 Android SDK版本与兼容 第 7 章 UI fragment与fragment管理器 第 8 章 使用RecyclerView显示列表 第 9 章 使用布局与组件创建用户界面 第 10 章 使用fragment argument 第 11 章 使用ViewPager 第 12 章 对话框 第 13 章 工具栏 第 14 章 SQLite数据库 第 15 章 隐式intent 第 16 章 使用intent拍照 第 17 章 双版面主从用户界面 第 18 章 应用本地化 第 19 章 Android辅助功能 第 20 章 数据绑定与MVVM 第 21 章 音频播放与单元测试 第 22 章 样式与主题 第 23 章 XML drawable 第 24 章 深入学习intent和任务 第 25 章 HTTP与后台任务 第 26 章 Looper、Handler和HandlerThread 第 27 章 搜索 第 28 章 后台服务 第 29 章 broadcast intent 第 30 章 网页浏览 第 31 章 定制视图与触摸事件 第 32 章 属性动画 第 33 章 地理位置和Play服务 第 34 章 使用地图 第 35 章 material design 第 36 章 编后语
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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