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《中国人工智能发展报告》

当前,人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展,在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破,达到或超过人类水准,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能的应用领域也快速向多方向发展,出现在与人们日常生活息息相关的越来越多的场景中

  • 2022-08-23
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《数字孪生及车间实践》:数字孪生五维模型及理论思考

作为实现信息世界与物理世界交互融合的有效手段,数字孪生得到了学术界的广泛关注和研究,并被企业界引入到越来越多的领域进行落地应用,成为了产业变革的强大助力。数字孪生在相关领域的应用过程中,所需解决的首个挑战是如何根据不同的应用对象与业务需求创建对应的数字孪生模型。因缺乏通用的数字孪生参考模型与创建方法的指导, 导致数字孪生相关领域的落地应用受到了严重阻碍。针对上述问题,笔者团队在《计算机集成制造系统》期刊上发表的“数字孪生五维模型及十大领域应用”文章中提出了数字孪生五维模型,并探索了基于数字孪生五维模型的十大领域应用。本章对前期的数字孪生五维模型做了详细介绍,并对数字孪生应用准则进行说明,最后总结基于数字孪生五维模型的理论难题与科学问题思考

  • 2022-08-23
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互链脉搏2019中国技术团队公链技术发展报告

区块链技术起源于公链,在过去10年间,公链一直引领着区块链技术不断创新突破。 公链大都是无国界的,本次参与评估公链的技术团队主体或者核心开发人员在中国或者是中国籍的。 中国公链的技术发展水平究竟如何?互链脉搏联合工信部电子五所、中央财经大学、中国区块链测评联盟从技术能力、 性能表现、应用能力、安全性、社会影响力五大纬度,按照37个指标,对国产38条公链进行综合评估,并共同制作和发 布本报告,供业界同仁参考。

  • 2021-04-17
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Java_并发编程培训(阿里巴巴)

如何使用类库提供的基本并发构建块,用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则,如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类,如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量,如何识别可并行执行的任务,如何提高单线程子系统的响应性,如何确保并发程序执行预期任务,如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容,最后介绍了一些高级主题,如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义的同步工具类。

  • 2021-04-17
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新能源电站集中运营分析平台技术方案

实现远程监测,全面、直观地展示电站关键设备的运行情况,辅助生产管理工作;实现各电站运行管理、设备资产管理以及生产运营分析,远程实时把握电站的生产运营情况,为电站的建设、运维等经营、生产活动提供决策依据,全面提升电站运营水平;实现以电站生产运行指标体系为标准,对电站运行数据进行多层次、多维度综合对比分析,评估电站生产运行情况,提供全面的生产运行报表,为电站管理决策提供有力的数据支持。

  • 2021-03-12
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人工智能、工业互联网

市场风险偏好略有提升带动行业反弹,估值仍存消化压力。我们认为,“工业互联网”、“独角兽”等概念的刺激,加之市场整体风险偏好的提升带动行业走势触底反弹。

  • 2022-10-12
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10CX504消防设备电源监控系统

10CX504消防设备电源监控系统

  • 2021-08-31
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保险业数字化营销洞察和策略白皮书-202105

随着我国经济的快速增长、国民财富的积累,我国居民的保险意识逐渐加强。我国保险业自2011年开始逐渐进入良性循环,保费增速改善,进入快速增长且增速逐渐加快的阶段。目前我国保险的整体保费收入接近2.5万亿人民币。同时,随着互联网对各行各业的逐步渗透,保险业开始向着新的方向转型。

  • 2021-06-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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