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数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂（DF）是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。“数字化工厂”规划系统通过统一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。
自 2011 年起，随着数字信息的爆炸，“大数据”这一崭新概念开始走红并进入公众视野，相比于传统数据库应用的“技术为主”，大数据更侧重“内容”，强调借助对海量数据的收集、整理、归类、分析、研判等，为科学开展决策服务。大数据既是对传统信息技术的颠覆性创新，也拓展了信息技术的发展空间，促进了信息技术与各行业之间的交叉融合，同时，也给公安信息化建设带来了新的机遇和挑战。在这一时代背下，如何结合地方公安信息化建设发展现状，通过大数据对信息的高度整合与共享实现警务工作效能质的飞跃，意义深远。
2022数字化转型指数报告
ETC为用户交通出行带来了十分便利的服务。ETC作为一种信息技术的服务模式，在交互过程中产生的大量数据信息还没有被挖掘利用。当前，ETC需要结合人工智能技术实现应用拓展，赋能于智慧交通的建设，提升车主车生活行业服务质量。介绍了ETC的发展现状以及人工智能落地机遇，重点分析了ETC拓展应用方法与结合人工智能技术应用为ETC实现产业升级的思路，最后对人工智能结合ETC的未来进行了展望。
根据云平台负荷动态调整供电、制冷量,确保设备可靠运行,同时获得最优PUE。在夜间，云平台进行业务汇聚对部分供电设备、空调和照明进行下电,降低能耗，同时增加设备寿命，热岛区域业务自动迁移。
《linux命令行完全技术宝典》基于red hat enterprise as操作系统，汇集了绝大部分命令的功能介绍、参数说明和注意事项，并针对具体应用列举了大量实例，详细介绍了文件管理、磁盘管理、系统管理、网络管理和系统应用等方面的linux命令。 第1章 linux命令行入门概述 1.1 linux操作系统简介 1.2 linux命令行简介 1.3 linux命令行解释器版本差异 1.4 linux与windows命令行 1.5 linux命令行的进入与退出 第2章 linux命令行基础入门操作 2.1 linux命令行的组成 2.2 linux中卷、目录和文件的含义 2.3 linux命令行帮助 2.4 常见的错误信息 第3章 文件基础管理 3.1 文件的建立、移动和删除 3.2 查看文件的内容 3.3 查看及修改文件的属性 3.4 文件的比较 3.5 文件的备份、归档和恢复 第4章 文件进阶管理 4.1 文件的压缩、解压缩及相关命令 .4.2 文件的查找和定位 4.3 文件内容的查询 第5章 文件管理的其他命令 5.1 tee——创建一个文件保存多个副本 5.2 paste——合并显示多个文件的内容 5.3 sod———文件排序 .。。。。。。
工业互联网体系架构
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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