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智慧城市IOC联合解决方案

全面综合地了解各类型城市运行中心的现状.业务范围及未来发展需求,海克斯康方案公司帮助用户建设行业领先的城市运行中心解决方案,以全要素融合、多维度信息呈现、智能化快速响应、跨部]高效联动、平战结合为设计理念,有效整合城市运行中心现有的信息及平台资源,建设公共应急指挥中心子系统及城市综合运营管理子系统,全面提升城市综合管理水平。

  • 2021-04-26
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数字孪生车间的概念、运行机制及关键技术

数字孪生车间(digital twin shop-floor, DTS)的概念模型如图1所示,包括物理车间(physical shop-floor, PS)、虚拟车间(virtual shop-floor, VS)、车间服务系统(shop-floor service system, SSS)、车间孪生数据(shop-floor digital twin data, SDTD)、连接(connection, CN)。

  • 2021-06-10
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头豹研究院2020年中国存储器芯片行业概览

存储器芯片半导体存储产品的核心,是电子系统中负责数据存储的核心硬件单元,其存储量与读取速度直接影响电子设备性能。 近五年来, 受PC及移动端电子设备内存容量不断扩大,以TWS为代表的可穿戴设备新型消费级市场快速扩张,以及大数据云计算 技术不断释放对企业级存储的需求等多方因素的影响,中国存储器芯片行业整体不断发展,市场规模(以销售额计)从2014年的 45.2亿美元增长至2019年123.8亿美元,年复合增长率高达28.6%。由于当前存储器芯片应用广泛,同时下游消费电子市场份额逐年 扩大,且未来5G及物联网技术将进一步为中国存储器芯片的整体发展赋能,预计未来中国存储器芯片还将继续保持稳定增长的态 势。到2024年,中国存储器芯片市场份额有望突破522.6亿美元,占全球市场的14%。

  • 2021-04-16
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钢铁厂风机设备综合性维护和热风炉简介

在钢铁厂的生产和运行过程中,风机设备在其中发挥着极为关键的作用,如炼铁单元工艺段涉及的风机设备便包括除尘风机、主排风机、回热风机、环冷风机、主抽风机、脱硫氧化风机等,而为了保证风机设备更好地服务于钢铁厂生产,正是本文圍绕风机设备综合性维护开展具体研究的原因所在。

  • 2021-04-16
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新基建_和_传统基建_协同融合提升城市发展质量

随着长三角一体化发展上升为国家战略,长三角城市的一体化程度也要不断提高。 根据中央 提升长三角城市发展质量以及城市更新的要求,分析比较新基建和传统基建的联系与区别,从老旧小区 改造与智慧城市建设融合发展、新基建和传统基建重大项目融合推进、城市生态修复和城市开发建设有 机结合的安徽实践探索促进新基建和传统基建协同融合的有效路径, 从而推进城市更新, 提升发展质 量。

  • 2021-04-25
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锂离子动力电池用高容量氧化亚硅复合负极材料制备研究广东省稀有金属研究所

通过冻干-煅烧合成了一氧化锰/石墨烯(MnO/rGO)复合材料,并将其用作锂离子电池负极材料.在500 mA·g-1的电流密度下,MnO/rGO复合材料表现出高达830 mAh·g-1的可逆容量,且在充放电循环160圈后,其可逆容量依然高达805 mAh·g-1.倍率测试结果显示,循环225圈后,在2.0 A·g-1的电流密度下,其可逆容量高达412 mAh·g-1.复合材料中的石墨烯在提高材料导电性的同时有效地缓解了一氧化锰充放电过程中的体积膨胀.通过对比容量-电压的微分分析,发现复合材料超出一氧化锰理论容量的部分是由形成了更高价态的锰引起的.MnO/rGO复合材料比纯一氧化锰(p-MnO)更容易出现高价态的锰,可能是因为rGO上残留的氧为电极反应提供了额外所需的氧源.该一氧化锰/石墨烯复合材料因其简单绿色的合成过程及优异的电化学性质,有望在未来的锂电负极中得到广泛的实际应用

  • 2021-03-22
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研报2020年电子行业半导体构建下的特斯拉分析研究报告

电气化、安全自动化、互联性这些汽车行业的大趋势正为汽车架构带来前所未有的变革。 新的车载功能不断增加,目前的汽车架构已经不堪负荷,超越了临界点。我们已经进入了智能汽车架构的全新世界。 随着汽车新四化发展,传统分布式E/E 架构受到挑战:EV的三电系统,增加了汽车 E/E 架构的 复杂程度;智能座舱、自动驾驶等功能,需要融合更多传感器数据,对OTA、算力和车辆安全 等提出更多挑战。

  • 2021-03-19
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基于 5G+工业边缘云的机器视觉带钢 表面检测平台

钢铁行业是复杂流程工业的典型代表,对网络的可靠性和稳定性有极高的要求,钢铁制造企业的生产线存在高温、粉尘、腐蚀和电磁干扰等复杂、恶劣的环境,迫切需要更泛在的设备互联、更智能的图像识别和自动化操作控制,提高生产效率、降低生产成本并保障作业人员安全。 钢铁行业是能耗和温室气体排放大户,通过5G+工业互联,推动绿色、环保的生产方式,具有巨大的社会效益。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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