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赛迪白皮书中国生物芯片白皮书

生物芯片(biochips)系统是利用制作在基底上的微沟道实现特定功能的装置,微沟道的尺度一般在微米 量级。生物芯片根据生物分子间特异相互作用的原理,将生化分析过程集成于芯片表面,从而实现对 DNA、 RNA、多肽、蛋白质以及其他生物成分的高通量快速检测。狭义的生物芯片概念是指通过不同方法将生物 分子(寡核苷酸、cDNA、genomic DNA、多肽、抗体、抗原等)固着于硅片、玻璃片(珠)、塑料片(珠)、 凝胶、尼龙膜等固相递质上形成的生物分子点阵。因此生物芯片技术又称微陈列(microarray)技术,含 有大量生物信息的固相基质称为微阵列。生物芯片在此类芯片的基础上又发展出微流体芯片(microfluidics chip),亦称微电子芯片(microelectronic chip)即缩微实验室芯片,或者称为“微全分析系统”(uTAS, micro-total-analysis-system)。

  • 2021-04-17
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毕马威2020年全球半导体行业展望动力

半导体仍是现代最强大的发明。作为当今高科技和高度互联世界的核心组成部分,企业和社会的几乎每个方面都依赖一个健康的半导体生态系统。 本报告是三篇系列文章中的第二篇,探讨了半导体这一至关重要的行业未来将怎样发展。第2部分重点关注增长潜力最大的产品和终端市场;本报告还调查了导致主要领域和应用发展缓慢的障碍,以及标准和法规在促进其规模增长中发挥的作用。

  • 2021-03-19
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AI防火墙技术白皮书

现有基于计算机架构所开展的安全技术已经远远不能满足扩展到万物互联的网络空间安全挑战。当今所有 组织机构现有安全防护措施应对新型威胁的能力正面临着严重的挑战。新一代安全技术如何与时俱进,以应对 新形势下网络空间安全威胁,是当今企业、厂商乃至全社会关注的焦点。

  • 2021-05-07
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滴滴SDL体系建设

背景:各项工作通过人肉开展、自动化程度低;过程依赖邮件、钉钉等方式,知识不能沉淀、各项工作无流程闭环。 ? SDL一站式工作平台上线--数据沉淀、流程线上闭环--建设漏洞知识库及方案库 ? 自研黑盒与测试环境打通--多渠道流量采集进行扫描 ? 商用白盒与部署系统打通--自研检测规则 ? 三方组件检测上线--打通构建平台拉取组件依赖

  • 2021-05-07
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苏州数字城管创新实践

苏州地处长江三角洲中部,全市面积8488平方公里,下辖张家港市、常熟市、太仓市、昆山市等4个县级市,以及姑苏区、吴中区、相城区、苏州工业园区、苏州高新区、吴江区等6个区,总人口超过1400万。 苏州数字城管实行“两级监督、两级指挥”的运行模式,在6个行政区、58个街道(乡镇),918个社区(自然村),划分29320个万米单元网格,数字城管覆盖面积2307平方公里,基本实现了建成区全覆盖。 近年来,在市委、市政府的高度重视下,苏州数字城管已成为城市管理工作的龙头和抓手,在城市市容环境秩序长效管理中的作用越来越突出。

  • 2021-05-06
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互联网+大健康营销方案

在第十四届中国国际健康产业博览会,举行的大健康产业高端论坛上,如何分享大健康产业蛋糕成为业内谈论的焦点。据中国科学技术战略研究院研究预测,至2020年我国仅生物医药产业将形成约8万亿元的支柱产业,据此保守估计,至2020年,整个大健康产业的潜力将达10万亿左右。传统的制药企业如广药集团、江中集团开始迈向大健康产业,目 前包括中国电力、中国电子在内的央企开始布局大健康产业。

  • 2021-04-25
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大数据挖掘工具

Apache Mahout是一个由Java语言实现的开源的可扩展的机器学习算法库。目标:机器学习平台,提供类似R的DSL以支持线性代数运算(如分布式向量计算)、大数据统计等基本功能。

  • 2021-04-27
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LEAF:基于同态加密的高效密文检索技术

云计算技术的快速发展使得云服务模式具备了广阔的应用空间,这种模式使用户具备了过往无法比拟的计算能力和存储空间等优势.在云服务模式下用户的隐私安全问题是其推广和应用中面临的首要问题,如何在计算数据的过程中,既保证数据的隐私性,又保证其可用性,是面临的一大难题,同态加密技术作为解决这一问题的关键手段,是近年来国际国内学界的热点问题.介绍了云计算隐私安全和同态加密研究进展、同态加密算法的分类、安全理论基础、全同态加密方案的实现技术以及同态加密技术在云计算隐私保护中的应用,重点对各类同态加密方案的优缺点进行了介绍和分析,提出了未来的研究方向

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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