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邗江区制造业智能化改造和数字化转型行动计划(2022-2024年)

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神,深入贯彻习近平总书记关于制造强国战略重要论述和网络强国重要思想,认真落实习近平总书记视察江苏、视察扬州重要讲话指示精神,加快推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革,以新一代信息技术与先进制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,培育数字生态体系,夯实智能制造基础支撑。重点实施“十大举措”,分级分类推动产业链、龙头骨干企业、中小企业“智改数转”,实现规上工业企业“智改数转”全覆盖,着力提升产业基础高级化、产业链现代化水平。

  • 2022-04-14
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机械工业基础标准应用手册

需要在不断的经验总结和积累中来进行提升,这就要求相关的行业应该加强与优秀企业的交流,以此使员工能够通过沟通交流来对自己的能力进行了解和提升。

  • 2022-02-02
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绿盟NF防火墙产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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520页PPT带你入门智能制造技术基础

主编 葛英飞,教材《智能制造技术基础》(ISBN:978-7-111-63353-2),本书是普通高等教育“十三五”规划教材、“十三五”江苏省高等学校重点教材,配套电子课件。

  • 2021-07-01
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基于物联网的智能楼宇顶层架构设计

传统智能楼宇存在功能集成度低、维护管理成本高和运营效率低的缺点,难以适应现代化新型楼宇的建设和发展。物联网 等技术的快速发展和应用有力的推动了楼宇信息化的建设,提高了楼宇的智能化水平

  • 2021-02-09
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5G智慧物流 应用场景与解决方案白皮书

6月6日,中国5G牌照发放届满周年。在这一年里,我国5G网络发展迅速,全国已建成25万个5G基站,5G套餐用户规模超过7500万,千家万户正在接纳并享受5G带来的极致体验。不仅如此,5G在企业场景的应用也遍地开花,医疗、教育、车联等多个行业正在部署5G网络开展数字化、智能化转型升级,全面释放5G使能千行百业的能力。

  • 2021-04-22
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智慧交通行业市场发展前景及投资研究报告

智慧交通行业市场发展前景及投资研究报告,智慧交通行业市场发展前景及投资研究报告,智慧交通行业市场发展前景及投资研究报告

  • 2022-10-12
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半轴锻造加热温度自动控制技术的应用

商用车半轴锻造时普遍采用感应加热与红外测温仪测温方式,按节拍加热,加热到时间(节拍)后测量温度。目前这种方式加热到设定时间后,有时会出现两种问题:有的温度过高,超过工艺要求的上限温度,使得半轴报废;有的加热温度过低,达不到工艺要求的下限温度,不能锻造,需分捡出来,造成了材料与人力的极大浪费。如何在加热过程中实时检测温度,实现温度可控,且半轴加热到工艺要求温度范围时,自动出料,避免半轴过烧,减少因人为因素导致的残品废品,是提升半轴产品质量亟需解决的问题。

  • 2021-06-02
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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