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西门子推动增材制造工业化应用（19页 PPT ）

增材制造（ AM ），也被称为3D打印 ，指的是一种用材料分层成型的方式来制造零件的工艺过程。 在零件制造的这个工艺过程中 ，可采用各种各样的技术和方法。增材制造加工的对象几乎可以是三 维模型中定义的任何形状和几何。

  • 2024-09-11
  • 阅读36
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  • 19页
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“数字孪生/故障诊断”专题|基于数字孪生的异常检测:用于加工过程中的实时刀具状态监测（下）

实时刀具状态监测（TCM：Real-time tool condition monitoring）已成为智能制造的关键技术。TCM能够提高产品的尺寸精度，最小化机床的停机时间，并消除废料和返工成本。数字孪生为实时监控机械加工过程提供了新的机会，原则上可以适应加工过程和操作环境的变化，帮助理解刀具磨损的机制，并提高异常检测的准确性和故障诊断结果。本研究利用数字孪生这些潜在优势，提出了一个新的基于数字孪生的异常检测框架，用于机械加工中的实时TCM。该框架由三部分组成：物理产品、虚拟产品和数据流连接。在这个数字孪生框架内，“物理产品”代表机械加工过程。“虚拟产品”包括一个实时数据驱动模型，表示从机械加工过程中测量的振动数据和基于模型频率特征（MFFs：model frequency features）的刀具异常检测的诊断。“数据流连接”涉及实时测量的振动数据和机床数控（NC：Numerical Controller）信号，提供有关机床动力学和各种加工过程的实时信息。这项创新与实时数据驱动建模、MFFs提取以及基于MFFs和机床NC信号的刀具磨损诊断的整合有关。这是第一次使数字孪生的概念应用于复杂动态机械加工过程的TCM，据我们所知，这以前从未实现过。全面的现场研究已经证明了所提出的基于数字孪生的TCM框架的有效性及其潜在的工业应用。

  • 2024-09-11
  • 阅读96

“数字孪生/故障诊断”专题|基于数字孪生的异常检测:用于加工过程中的实时刀具状态监测（上）

实时刀具状态监测（TCM：Real-time tool condition monitoring）已成为智能制造的关键技术。TCM能够提高产品的尺寸精度，最小化机床的停机时间，并消除废料和返工成本。数字孪生为实时监控机械加工过程提供了新的机会，原则上可以适应加工过程和操作环境的变化，帮助理解刀具磨损的机制，并提高异常检测的准确性和故障诊断结果。本研究利用数字孪生这些潜在优势，提出了一个新的基于数字孪生的异常检测框架，用于机械加工中的实时TCM。该框架由三部分组成：物理产品、虚拟产品和数据流连接。在这个数字孪生框架内，“物理产品”代表机械加工过程。“虚拟产品”包括一个实时数据驱动模型，表示从机械加工过程中测量的振动数据和基于模型频率特征（MFFs：model frequency features）的刀具异常检测的诊断。“数据流连接”涉及实时测量的振动数据和机床数控（NC：Numerical Controller）信号，提供有关机床动力学和各种加工过程的实时信息。这项创新与实时数据驱动建模、MFFs提取以及基于MFFs和机床NC信号的刀具磨损诊断的整合有关。这是第一次使数字孪生的概念应用于复杂动态机械加工过程的TCM，据我们所知，这以前从未实现过。全面的现场研究已经证明了所提出的基于数字孪生的TCM框架的有效性及其潜在的工业应用。

  • 2024-09-11
  • 阅读197

【IEEETII】TC-GATN：用于工业过程中多变量时间序列预测的具有非线性范式的时间因果图注意网络

多元时间序列（MTS）预测在工业过程监测、控制和优化中起着重要作用。通常，工业MTS之间的分层交互行为形成了复杂的非线性因果特征，这极大地阻碍了现有预测模型的应用。研究发现，图注意力网络（GAT）为应对这一挑战提供了技术思路。然而，节点信息的未知有向图和线性转换使得传统的GAT在工业领域不太受欢迎。在这篇文章中，我们提出了一种新的预测模型，称为具有非线性范式的时间因果图注意力网络（TC-GATN），以充分捕捉工业MTS的固有依赖性。具体来说，利用关于格兰杰因果关系的图学习算法来提取多个变量之间的潜在关系，以引导层次结构的定向边连接。然后，引入位于图邻域空间中的并行门控递归单元编码器，对节点特征进行非线性交互，实现自适应变换和传输。自我注意机制进一步用于聚合所有阶段的编码器隐藏状态。最后，补充了一个时间的模块来处理来自图层的信息，实现了令人满意的预测。通过甲醇生产和氯硅烷蒸馏的两个实际数据集验证了TC-GATN的可行性和有效性

  • 2024-09-09
  • 阅读195

直流微电网中双向DC/DC变换器的先进控制技术综述

1.？综述了直流微电网中双向DC/DC变换器的先进控制技术，重点关注解决恒功率负载(CPL)和脉冲功率负载(PPL)问题。 2. 详细分析了模型预测控制、反步法控制、滑模控制等多种先进控制方法在CPL和PPL问题中的应用及其特点。

  • 2024-09-08
  • 阅读181

【CI】基于轻量级联合学习的工业控制时间序列数据异常检测系统

随着工业物联网（IloT）的出现，智能制造系统的潜在威胁变得越来越具有挑战性，对生产运营和重要工业设备，甚至敏感信息造成严重损害。因此，在应该持续运行的工业控制系统中检测时间序列数据的不规则性是至关重要的，可以确保安全性并最大限度地降低维护成本。在这项研究中，通过联邦学习、自动编码器、变压器和傅里叶混合子层的混合设计，我们提出了一种鲁棒的分布式异常检测架构，该架构在IOS环境中比几种最新的异常检测解决方案更准确，同时在分钟时间尺度内快速学习。这种分布式架构也被证明具有重量轻、占用CPU和内存少、带宽消耗方面的通信成本低的特点，这使得在计算能力有限的边缘设备上部署成为可能。

  • 2024-09-08
  • 阅读141

智慧矿山数字化平台建设及应用方案（506页 WORD）

“数字化矿山”是以先进的煤矿机电及一体化技术、计算机技术、3S技术、与信息化相适应的现代企业管理制度为基础，以网络技术为纽带，以煤矿安全生产、高产高效、绿色开采、可持续发展为目标，实现多源煤矿信息的采集、输入、存储、检索、查询、动态修正与专业空间分析，并实现多源信息的多方式输出、实时联机分析处理与决策、专家会诊煤矿安全事故与调度指挥等的现代化矿山系统。 归纳起来,“数字化矿山”主要涵盖四大部分：网络和底层支撑系统，综合自动化和在线检测系统、安全和生产技术综合管理系统、行政办公和经营管理系统。

  • 2024-09-06
  • 阅读1144
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园区综合能源系统工程实施方案

智慧能源物联系统的建设既是要满足新业务、新业态、新模式，以及开放、合作、共赢理念等营销业务发展的要求， 也是迎接售电侧市场放开，市场竞争激烈，支撑和应对快速发展的新型业务，以及能源的绿色、安全、高效、低成本利用的趋势等挑战的要求。 本项目的建设总目标将围绕智慧能源物联系统，采用先进的分布式监控技术、系统集成技术，在能耗监管系统下，通 过数据共享机制，实现对建筑用能进行全面的、动态实时的用能计量、能源质量监测、安全管理、节能控制，推进高能耗综合能源服务项目落地、提高能源使用效率展开。

  • 2024-09-06
  • 阅读138
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