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2025年AI未来家应用场景研究报告

人工智能是人类发展的新领域,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,也可以是造福人类的国际公共产品。近年来,A1大模型(如ChatGPT、Sora、DeepSeek等)不断升级送代,从研发转商用,应用及终端等产品也持续涌现,AI产业正经历从专用人工智能逐渐向通用人工智能(AGI)的跨越式演进。

  • 2025-10-18
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2025年AI数字人才报告:思维方式-实践思路-场景梳理

关键启示: 如果AI真的能成为生产力提供者,其定价模式将迎来重大突破,超越传统saa模式的价值上限。从工具到业务成果AI不再仅是辅助工具,而是能够直接产生可量化业务价值的生产力资产,这一转变使AI产品能够获得更高定价溢价。

  • 2025-10-18
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2025年AI时代数字身份安全技术应用指南

在 AI 与数字经济深度融合发展的浪潮下,人们凭借数字身份参与社交、购物、工作等各类数字经济活动已成为常态。而随着 Agent的进一步落地,智能机器人、智能体作为应用层的访问代理,也开始参与到企业的业务活动中,并且数量急剧增加。在“A1+”的数字世界中,人类身份、智能体身份与传统的设备身份相互交织,共同构成了人、设备、应用、业务、数据之间网络活动的“信任枢纽”。但从网络安全视角来看,数字身份作为构建“信任”体系的核心要素,一方面正在被推向零信任网络的边界和战略要地,针对数字身份的各类攻击都随之而来;一方面又在 A 技术规模化落地的浪潮中面临着诸多新型威胁。在“零信任”和“AI+”双重变革的挑战下,数字身份的安全性、可信赖性正经历着前所未有的严峻考验。

  • 2025-10-18
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2025年低空智联网场景和关键技术白皮书

低空经济作为一种新兴经济形态,自2010年提出,逐步成为加快建设现代化经济体系、增强我国国际竞争力的关键引擎,为全面建成社会主义现代化强国、实现中国式现代化提供重要力量。2023年中央经济工作会议及2025年政府工作报告中均明确强调了对低空经济发展的重视和支持。据不完全统计,全国已出台了超过 140 项地方政策支持低空经济发展。

  • 2025-10-18
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2025年6G“零中断”网络设计白皮书

从5G商用化进程的加速到万物智联时代的开启,及物联网、工业互联网自动驾驶、远程医疗等新兴技术的蓬勃发展,人类对网络的需求不再局限于基础连接,而是向极致可靠性、全域覆盖与智能自治能力迈进。当前5G网络虽在时延和带宽性能上实现显著突破,但商用部署中仍暴露出多重短板与潜在风险,部分关键场景存在业务中断隐患,

  • 2025-10-18
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2025年第三季度财会发展回顾报告

6月25日,财政部发布了关于征求《关于进一步压实会计工作责任 加强会计法律法规和国家统一的会计制度贯彻实施的意见(征求意见稿)》意见的函,以贯彻落实《中华人民共和国会计法》等法律法规和国家统一的会计制度明确会计工作责任体系中相关方(包括会计人员、会计服务机构、会计师事务所、监管部门等)的角色和职责。

  • 2025-10-18
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2025国家数据基础设施技术路线研究报告

2024年7月18日,党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》,明确提出“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。2024年10月9日,中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》,提出“加强数据基础设施建设,推动数据利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范,推动设施互联、能力互通,推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。"2024年12月31日,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开启了国家数据要素化事业的新征程。

  • 2025-10-18
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2025年典型省份分布式光伏发展模式研究报告

中国分布式光伏装机潜力巨大,装机容量规不断突破,是新增可再生能源电力的重要组成部分。然而,分布式光伏快速发展的同时,并网和消纳受限成为限制其进一步发展的因素之一。本文选取了山东、浙江分别作为户用分布式光伏和工商业分布式光伏发展的典型省份,总结两省在开发模式及促进并网和消纳方面的经验,为中国分布式光伏进一步发展提供参考。

  • 2025-10-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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