考虑相关风电场之间的影响因素可以有效提升新建风电场的风电功率预测精度，提出利用变分模态分解技术（VMD）将单风电场风电功率预处理分解为本征模态函数（IMF），然后将各风电场同频段分量，即低频分量、高频分量和残差分量，组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络（CNN）的输入，利用卷积神经网络提取同分量子模态下空间特征信息，输入到长短时记忆网络（LSTM）提取时间序列中的长时依赖关系进行预测，最后将预测结果进行叠加，获得完整的预测结果。组合神经网络的超参数设置相较于单一模型对预测精度的影响更大，采用新型麻雀搜索算法（SSA）可以节省人工手动调制参数的时间、提高超参数设置的精度和效率。使用该方法对某风电集群中的新建基准风电场进行预测，预测结果表明经SSA优化的VMD-CNN-LSTM模型在预测风电集群数据上有较高的精度，预测效果好于对比模型LSTM，CNN-LSTM和SSA-VMD-LSTM。
能源危机促进了新能源的快速发展，以风电为代表的新能源机组在电网中的占比不断提高，但具有间歇性和随机性特征的风电机组通过非线性电力电子变流器大量接入电网对电力系统的安全稳定运行带来巨大挑战，主要原因之一是风机控制参数对其出力特性影响巨大，而风机实际控制参数难以收集，导致研究人员无法获得风机的精确模型，因此，从风机自身特性研究和电力系统稳定性分析的角度来看，对风机的真实控制参数进行高精度辨识具有极为重要的实际意义和研究意义。 《中国电力》2023年第6期刊发了薛飞等人撰写的《基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法》一文。文章提出一种基于LSTM的双馈风机控制系统参数辨识方法。基于RT-LAB半实物仿真平台获得来自真实控制器的双馈风机硬件在环测试数据，采用Person相关系数法提取高相关性特征并进行神经网络训练，利用LSTM神经网络对双馈风机的控制参数进行辨识。
摘 要？电池参数的准确辨识是电动汽车电池管理系统实现高精度状态估计的基础。针对遗忘因子递推最小二乘法（forgetting factor recursive least squares，FFRLS）辨识变化电池参数时精度不足的问题，本文提出以层数形式更新参数的自适应多层递推最小二乘（adaptive multi-layer recursive least squares，AMLRLS）电池在线参数辨识方法。AMLRLS算法以第L-1层辨识参数的电压误差作为第L层的目标值，递推分离出电压误差中的参数量，以所有层的参数量之和作为一个数据点的辨识结果，形成多层RLS结构更新参数。针对每一次辨识算法都计算至最大设置层的问题，设计层数选择器，将第一层FFRLS辨识结果的电压误差作为层数选择器的输入量，以电压误差大小自适应选择层数，减小计算量。搭建电池模型，仿真验证AMLRLS的参数跟踪能力。仿真结果表明，AMLRLS的参数误差比RLS最大降低了69%，比AFFRLS（adaptive forgetting factor recursive least squares）最大降低了46.5%。在实验验证中，AMLRLS在DST（dynamic stress test）工况下相较其他算法电压均方根误差和平均绝对误差最大降低了43.9%和32.1%，不同电流、不同温度和不同初始SOC条件下的实验结果验证了AMLRLS具有较强的适用性。最后，实验比较了各算法的计算时间，相较于未设置层数选择器的情况，AMLRLS在DST工况下计算时间缩短了37.4%，在FUDS下缩短了28.6%，减少了电池管理系统的计算负担。关键词？锂离子电池；参数辨识；最小二乘法；等效电路模型
学术报告|东南大学花为教授：高速化背景下的电机参数在线辨识方法研究 ？科技部中青年科技创新领军人才等。主持国家重点研发计划项目课题、973项目子课题、国家自然科学基金、江苏省重大科技成果转化资金、航空科学基金等科研项目 30 多项。共发表论文近200篇，其中SCI检索150 余篇。出版国家级规划教材工部、国际出版社专著2部。申请中国发明专利109件．PCT发明专利1件，己获授权发明专利60件，1件获第42 届瑞士日内瓦国际发明展览会银奖，中国专利优秀奖、江苏省专利项目金奖。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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