移动互联网时代短视频MCN模式优化设计

为了提高移动互联网时代短视频的多通道网络组网（Muli-Channel Network，MCN）检索能力,提出移动互联网时代短视频MCN模式优化设计,通过局部模糊特征分块辨识法跟踪融合短视频图像,提取与分析图像的边缘相似度特征,根据频谱特征分析法重建提取的短视频局部模糊特征分布,筛选边界信息特征量,利用图像RCB特征分解方法对预处理后的特征信息进行模板匹配,实现MCNI模式的优化。仿真实验结果表明,采用该方法进行短视频MCN构造的输出信噪比与边缘信息的融合度较高。

2021-04-21
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【VR虚拟现实】USPV虚拟化C实施方案

经过前期的测试准备，现拟定USPV对CX500进行虚拟化的实施步骤。请相关单位审核，并提出宝贵意见。谢谢！使用USPV对CX500进行虚拟化的具体实施步骤，包括5部分： 1.USPV删除当前的测试设置，空出USPV的光纤端口准备对CX500虚拟化的实施 2.USPV对CX500进行虚拟化实施前准备，包括以下内容：？备份CX500数据并保存原有的服务器与磁盘阵列的配置？v490a / v490b / 490c增加2块HBA 3.USPV对CX500进行虚拟化，包括以下内容：？关闭3台服务器后，拔出原有光纤，插入新布的光纤，连接USPV与CX500的光纤端口

2021-04-24
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智慧新能源城乡建设模式应用研究

该文提出智慧新能源城乡建设的新理念。通过对盘锦大洼区城乡村地区的取暖现状、生物质资源现状、红村矿区多能互补取暖项目等进行实地调研,给出了大洼区适宜在既有清洁能源取暖的基础上增加户用光伏取暖、小型生物质发电,形成以电网为基础,综合多种清洁能源输入的区域分布式综合能源系统的新能源建设方案, 并针对方案提出了相应技术模式和商业模式。在此基础上,对未来盘锦地区分布式综合能源微网建设进行展望。

2021-04-19
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物联网信号IoTSignals第二版2020

物联网信号（IoT Signals）第二版2020，旨在让人们了解全球物联网发展的概况

2021-03-24
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研报通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

2021-04-16
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云看板可视化解决方案

灿态鹰眼云看板是一款可以应用于任何工厂车间展示大屏的产品。这款产品灵活易用，支持手机、PAD、PDA、PC等设备，具有强大的接口API功能，可以和任意的系统对接，直观呈现系统数据到车间大屏上。助力企业快速实现信息化，打通信息孤岛。

2021-04-09
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2021年中国移动经济发展报告-GSMA

移动网络提供互联互通，疫情期间在维持社会和经济运行方面发挥了重要作用。尽管数据流量激增（在中国， 2020年了月的移动数据流量较.上年同期猛增40%3），但通信网络基本保持正常，这归功于近年来运营.商对先进网络的大力投资。仅在2019年和2020年，中国运营商就累计投入780亿美元，平均占运营商收入的五分之-。

2021-04-15
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。