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赛迪报告中国区块链产业全景图

区块链本身是一种分布式系统技术,分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工 作的计算机节点组成的系统,或可以理解为分布式系统是若干独立计算机的集合。它的目的是为了用廉价的、普通 的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务,利用更多的机器,处理更多的数据。

  • 2021-04-22
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《智慧能源白皮书》

碳中和愿景将加速推动能源清洁低转型 碳中和愿景将加速推动能源清洁低转型 碳中和愿景将加速推动能源清洁低转型 。2020 年9月22 日,我国向世 界郑重宣布 界郑重宣布 界郑重宣布 ,“中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 中国将提高家自主贡献力度 ,采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 采取更加有力的政策和措施 , 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值 年前达到峰值 年前达到峰值 ,努力争取 努力争取 2060 年前实现碳 年前实现碳 年前实现碳 年前实现碳 中和 ”。

  • 2021-04-20
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物联网在慢性疾病中应用现状的可视化分析

目的:利用可视化软件分析物联网在慢性疾病领域中的应用现状,探寻研究热点及前沿,为今后开展进一 步的研究提供参考。方法:计算机检索 Web of Science 数据库中物联网在慢性疾病中应用的相关文献。应用 CiteSpace 软件对文献进行计量学分析,对关键词进行提取,并进行聚类分析,绘制可视化图谱,对研究现状、热点 进行可视化展示。结果:共纳入相关文献 3 2 2 篇,发文量呈逐年上升趋势,研究热点主要集中在物联网在急诊监 护中的应用、物联网先进技术在医疗服务中的应用、物联网技术在建筑环境检测中的应用和物联网技术在慢性疾 病护理中的应用。结论:物联网在慢性疾病中的应用研究热点已形成,我国应借鉴国外研究前沿,对物联网在多 种慢性疾病中的应用进行深入研究,探索适合我国国情的信息化慢性疾病管理医疗服务体系。

  • 2021-04-19
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医院医疗物联网平台的构建

为医院建立物联网平台以提高工作效率。通过统一的、高度集成的物联网平台,使各种应用功能基于同一个平台进行呈现、使用、管理,同时建立起符合医院各科室具体需求的应用功能,各应用功能切实有效地发挥作用。提高医院工作效率,并且能够与医院原有的各种信息化系统进行数据共享、互联互通。通过建立医疗物联网平台,解决了原有医院无线网络无序建设导致的相互干扰、重复实施布线等问题,实现医院一网覆盖的效果。

  • 2021-03-29
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区块链行业:2020年区块链+边缘计算技术白皮书

本白皮书聚焦于探讨区块链与边缘计算技术和应用的结合点,探索二者结合产生的相互赋能、相互促进效果,在分析一些典型应用场景的需求、方案的基础上,提出通用性技术方案,包括服务模式和部署方案。最后,总结了“区块链+边缘计算”应用拓展面临的挑战和发展趋势

  • 2021-04-21
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城市TOCC建设方案

城市TOCC建设方案-城市交通大脑,凭借不断创新的北斗、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术和理念,全面整合海、陆、空、铁、邮等多元数据资源, 以服务政府决策、行业监管、企业运营、公众服务为主线,围绕一个交通大数据资源中心,两大支撑平台(交通地理信息平台、综合交通视频管理平台),多个业务应用系统,即“1+2+N”架构,为城市交通运输管理部门在数据整合与交换共享、态势评估、决策支撑、调度指挥、安全监管、资产管理和便民服务等方面提供全面数据支撑与信息服务。

  • 2021-04-25
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动车所一级修灵活作业顺序模型与算法_韩宝明

动车所一级修作业流程大都采用"清洗—检修"固定作业顺序模式,由于线路容量限制和动车组到达时间顺序不固定,该模式会导致动车组等待时间长、线路空闲和检修能力浪费等.针对这些问题,提出了一种动车所一级修灵活作业顺序的非线性整数模型,模型以最晚完工时间最小为目标,并考虑了动车组作业先后顺序、单个动车组作业流程以及动车组运用计划时间要求等约束条件,采用改进遗传算法完成求解.以太原动车所为例,对比其他两种固定作业顺序模式,验证了本文模型的可行性和有效性.研究结果表明:灵活作业顺序模式能够有效减少动车组等待作业时间,加强线路的利用率,缩短最晚完工时间,提高动车所一级修的工作效率和能力.

  • 2021-04-20
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研报通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

通信行业2021年春季策略掘金5G后周期

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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