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物联网安全管理技术培训教材

在未来的物联网之中,每一一个物品都会被连接到一个全球统一的网络平台之上,并且这些物品又在时时刻刻的与其它物品之间进行着各式各样的交互行为,这无疑会给未来的物联网带来形式各异的安全性和保密性挑战。

  • 2021-06-21
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华为Atlas 200 DK 开发者套件 技术白皮书(型号 3000)08

Atlas 200 DK 开发者套件(型号 3000)是以Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)为核心的开发者板形态的终端类产品。主要功能是将Atlas 200 AI加速模块(型号3000)的接口对外开放,方便用户快速简捷的使用Atlas 200 AI加速模块(型号3000),可以运用于平安城市、无人机、机器人、视频服务器等众多领域的预研开发。 Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)是一款高性能的AI智能计算模块,集成了昇腾310AI处理器(Ascend 310 AI处理器),可以实现图像、视频等多种数

  • 2021-06-15
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云网协同助力5G安全.恒安嘉新.何文杰20201130.1

云网一体化为安全即服务提供了基础。云网一体化推动网络互联向“云+网+业务”演进,提供更加敏捷、开放、定制的服务能力。 云网一体化为可定义、可编排、可管理的安全框架提供了基础,为安全自适应、运维自动化、分析智能化提供了基础。 云网一体化为“云网边端”协同联动提供了基础,特别借助云边协同,投放安全算子和接受边缘反馈实时优化,实现全网的安全动态可控。

  • 2021-04-28
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人工智能助力新金融

金融营销中的数据孤岛和用户隐私挑战严峻。 金融用户促活:金融机构仅能观察到有限用户偏好; 金融用户拉新:金融产品的转化链路长,转化数据敏感; 联邦学习解决金融营销的数据孤岛和隐私挑战;

  • 2021-04-22
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物联网的应用领域

研究开放式的、共享的电子政务物联网架构体系,建立物联网公共服务平台,实现多行业多业务的数据共享、协同,为政府、企业和公众提供一个城市运行和商业服务的信息交流的平台,带动物联网行业发展。

  • 2021-04-20
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山东省推进工业大数据发展的实施方案

为落实国家大数据战略,激发工业数据资源要素潜力,促进工业数字化转型,山东省人民政府办公厅印发《山东省推进工业大数据发展的实施方案(2020-2022年)》,提出坚持企业主体、多方协同、需求牵引、示范带动,加快工业大数据平台、工业基础大数据库和工业大数据中心建设,推动工业大数据应用落地,以数据驱动加速工业升级,形成资源富集、应用繁荣、治理有序、产业进步的工业大数据生态体系。

  • 2021-04-20
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门禁系统如何与消防、视频、智能楼宇系统联动

在人流量比较密集的场所,在出现火警、恐怖袭击等紧急情况下人员疏散比较困难,尤其这些场所安装了门禁系统后,这个问题就表现得尤为明显,平时安全保障的“门神”,此时就成为了人们逃生的重大障碍。因此,门禁系统必须具备消防火灾联动功能。

  • 2021-03-27
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武汉市政府出台重磅方案

近日,武汉市政府官网发布关于印发《武汉市加快推进新型智慧城市建设实施方案》的通知,指导未来三年全市新型智慧城市建设工作。以信息化引领城市高质量发展为主线,以体制机制创新、技术应用创新为驱动,助力超大城市现代化治理模式创新,不断满足人民群众对美好生活的向往,提升城市综合竞争力,为加快建设国家中心城市打下坚实基础。

  • 2021-03-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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