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Oracle-云计算与大数据-战略、技术与实践

云计算数据基础设施倡导者、研究者与实践者;中国及北美16年以上T研发、管理、咨询综合经验;成功设计研发某大型金融业20PB级海云数据库管理系统;16折世界计算机大会数据管理分会主席;第二界中国青年科技工作者协会员;中国软件技术大会,亚太软件研发管理峰会,Oready企业数据库大会特邀

  • 2021-04-15
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5G校园智慧食堂云系统建设方案

智慧食堂是综合运用互联网技术、移动通信技术、云计算技术、大数据技术、物联网技术,助力学校食堂管理运营,保障校园食品安全,建设学校——学生——家长“三位一体”联防机制,减少食堂浪费,提高学生和家长满意度,保障学生校园生活健康安全。

  • 2021-02-25
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工业互联网应用解决方案

未来几十年,新一轮科技革命和产业变革将同人类社会发展形成历史性交汇。信息 技术成为率先渗透到经济社会生活各领域的先导技术,将促进以物质生产、物质服 务为主的经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的经济发展模式转变,世界正 在进入以信息产业为主导的新经济发展时期当今时代,以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起,互联网日益成为创 新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活,有力推动着社会发展

  • 2021-02-24
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解读工业互联网平台经济

平台经济是一种新型产业组织形式,是以数字技术、数据驱动、平台支撑为基础,以业务流程变更、产业链整合、多业务组合为手段,以提高效率、降低成本为目标的新业态。平台经济既是一种产业融合,也是对原有产业的价值链重构,它基于现实和虚拟空间将利益相关方连接在一起,形成一个新的经济生态系统,借助平台经济活动实现信息的集聚和交易的集中,使利益相关方通过平台获益。平台经济促进了生产要素整合、提高了资源配置效率、加速了商业模式创新。

  • 2021-02-25
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计算机行业专题报告新基建专题之二SaaS应用乘风而起

根据中国信息通信研究院的数据显示,2019年我国云计算整体规模达到1334亿元,同比增速38.6%,保持快速增长态势,预计到 2023 年,市场规模将超过 2300 亿元。2019 年中国公有云规模 689 亿元,相比 2018 年增长了57.6%,公有云规模首次超过了私有云,预计到 2023 年公有云市场仍将保持 快速增长态势,届时公有云市场规模将超过 2300 亿元。而在公有云中,SaaS市场规模在 2019 年达到了 195 亿元。根据 Gartner 报告,SaaS 是云计算中最大的细分市场,预计 2020 年全球市场将增长到 1277 亿美元。据可信云企业级 SaaS 评估统计,国内 SaaS 服务主要关注于企业管理和运营的各个环节服务,涉及诸如企业资源管理、财务管理、协同办公、客服管理以及客户管理和营销等诸多领域。

  • 2021-04-08
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餐饮油烟在线监测平台解决方案

精讯云集成各行业解决方案为一体的通用性物联网平台,以解决方案为基准,集成数据采集、远程控制、数据分析、预警发布;基于链接-计算-服务三层架构,配合精讯畅通200余种传感器,打造精讯云生态,提供闭环生态环境,政府投标以及企业建设,可一站式解决需求。 油烟在线监测仪是按照“油烟监管平台”公约,通过收集物联网终端设备采集到各餐饮企业的油烟排放浓度与时间,电力能耗数据,现场净化器,风机设备的数量与运行状况,建立明厨亮灶联网监控系统。

  • 2021-03-05
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机械加工行业MES业务解决方案

不同类似对于MES的不同需求: 特点:生产节奏快,一旦停线将造成较大损失; 对线边库有较高的要求,生产准备需要充足、随时补充物料; 设备故障、工艺更改、质量问题需快速响应处理; 设备自动化水平高,应充分自动采集各类数据,降低人工录入强度: 工装数控程序等需提前完成生产准备,减少等待时间。比较关注刀具在线监测: 注重设备宕机时间,关注设备OEE;质量可以大面积采用在线质量检测。

  • 2021-03-02
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中国智能制造研究报告

中国工业高速发展时期已过,进入新常态。劳动力、产业转型、政策和技术四大引擎将大力助推中国智能制造改革浪潮。中国智能制造总体水平偏低,处于电气自动化+数字化发展阶段,但细分行业差别大,多重原因影响工业化进程。因此亿欧智库从当前工业化进程和智能制造需求两个角度,结合2000+制造业上市企业财务数据及多位专家调研,总结出中国制造业19个细分领域的智能制造现状,将其归类为领导者、挑战者、探索者及观望者四大象限。

  • 2021-03-17
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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