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区块链域名数据分享开源项目

互联网基础资源,是支撑互联网上层应用算力、码号、协议、标准等要素的总和。 从这个定义出发 广义上涵盖了传统的互联网物理基础设施(机房空间、网络带宽、计算存储、CDN等) 狭义上针对以域名、IP、证书、时间为主的数字对象及其逻辑服务设施 也面向未来拥抱诸如分布式账本/区块链、开源代码等新兴要素。

  • 2021-04-24
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从合作到生态 —— 多一维的连接

合作是一维,生态是三角关联的多维涌现,生态不是被设计和控制出来的,而是涌现和繁衍出来的; 合作关系是一样,生态关联是多样

  • 2021-04-24
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工业互联网平台核心技术之一:数据集成与边缘处理

本文开始,将着重探讨关于工业互联网平台的关键技术。工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。

  • 2021-03-24
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计算机行业专题报告新基建专题之二SaaS应用乘风而起

根据中国信息通信研究院的数据显示,2019年我国云计算整体规模达到1334亿元,同比增速38.6%,保持快速增长态势,预计到 2023 年,市场规模将超过 2300 亿元。2019 年中国公有云规模 689 亿元,相比 2018 年增长了57.6%,公有云规模首次超过了私有云,预计到 2023 年公有云市场仍将保持 快速增长态势,届时公有云市场规模将超过 2300 亿元。而在公有云中,SaaS市场规模在 2019 年达到了 195 亿元。根据 Gartner 报告,SaaS 是云计算中最大的细分市场,预计 2020 年全球市场将增长到 1277 亿美元。据可信云企业级 SaaS 评估统计,国内 SaaS 服务主要关注于企业管理和运营的各个环节服务,涉及诸如企业资源管理、财务管理、协同办公、客服管理以及客户管理和营销等诸多领域。

  • 2021-04-08
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AII工业互联网时间敏感网络TSN产业白皮书

工业网络基于工业控制系统发展而来,20世纪90年代兴起现场总线技术,通过标准化的通信接口解决了工业控制系统内部执行器、传感器以及变送器等设备的互联问题,实现了各类工业数据信号的共总线传输。

  • 2021-04-01
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数据资产建设中常被问到的9大问题

在数字时代,成功的企业与众不同之处在于它们已经发展了将数据作为整个企业资产进行管理的能力。这种能力取决于几个要素:强大的技术基础、管理数据处理的机制以及员工对良好管理数据的责任感。这些要素为何重要,它们如何帮助公司使用数据支持其业务目标。下面,我看看将数据作为资产进行管理涉及的九大问题。

  • 2021-04-05
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机械加工行业MES业务解决方案

不同类似对于MES的不同需求: 特点:生产节奏快,一旦停线将造成较大损失; 对线边库有较高的要求,生产准备需要充足、随时补充物料; 设备故障、工艺更改、质量问题需快速响应处理; 设备自动化水平高,应充分自动采集各类数据,降低人工录入强度: 工装数控程序等需提前完成生产准备,减少等待时间。比较关注刀具在线监测: 注重设备宕机时间,关注设备OEE;质量可以大面积采用在线质量检测。

  • 2021-03-02
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工业互联网应用解决方案

未来几十年,新一轮科技革命和产业变革将同人类社会发展形成历史性交汇。信息 技术成为率先渗透到经济社会生活各领域的先导技术,将促进以物质生产、物质服 务为主的经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的经济发展模式转变,世界正 在进入以信息产业为主导的新经济发展时期当今时代,以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起,互联网日益成为创 新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活,有力推动着社会发展

  • 2021-02-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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