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烟花算法改进BP神经网络预测模型及其应用_马创涛

针对传统BP神经网络预测模型泛化能力弱且预测精度低的问题,首先对现有算法优化神经网络预测模型的不足进行了比较分析；然后,将烟花算法引入到神经网络模型中,利用烟花爆炸算子同时爆炸扩散的机理,对神经网络权重和阈值的寻优过程进行了优化,提出了一种基于烟花算法改进BP神经网络的预测模型。最后,以某纺织企业的棉纺质量数据为例,对提出的基于烟花算法改进BP神经网络的预测方法进行了应用验证。通过与其他算法改进BP神经网络的预测模型进行对比分析,结果表明:该预测方法对纱线质量的预测精度达到97.88%,而且该预测方法与其他方法相比,预测误差率下降了49.52%,并在寻优速度和寻优精度方面表现出较高性能。

  • 2021-04-23
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基于改进宏观交通流模型的MPC算法设计_潘红光

为了得到稳定有序的道路交通流，针对高速公路系统，提出了一种基于改进宏观交通流模型的模型预测控制方法。考虑到由于匝道的流入和流出给交通流带来的不确定性，该方法以各路段的交通流密度和速度为控制目标。再以传统的宏观交通流模型为基础，改进得到一个宏观交通流状态空间模型。针对多变量和控制量约束的问题，设计了基于模型预测控制的交通流密度和速度控制器，以保证更好的控制效果。仿真结果表明，交通流的密度和速度最终趋于期望值，即该方法可有效避免交通拥堵。

  • 2021-04-23
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源—网—厂—河_一体化智慧排水系统的构建设计

为提升城市排水系统运行的效率和质量，开发设计了基于GIS的“源 网 厂 河”一体化智慧排水系统，其层次结构包括基础层、感知层、网络层、应用层。应用层是整个智慧排水系统的核心组成，主要包含六大模块——排水许可信息化管理、拓扑分析、健康评估、终端监测、模型计算及动态巡检。应用该系统构建排水系统模型计算，集成终端在线监测校核分析，分析诊断排水系统健康问题和拓扑问题，定位病害区域，自动制定最优巡检方案，分配派单于外业，外业巡检结果反馈回智慧排水系统，最终实现城市排水一体化智慧管理。

  • 2021-04-19
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我国智慧旅游研究热点可视化分析_——基于CNKI核心期刊载文数据

:依托 CNKI 数据库、采用科学知识图谱计量方法,对智慧旅游研究领域相关核心期刊 所载文献展开分析,并绘制了作者合作网络、高频词共现网络、热点聚类、热点演化路径等知识图 谱,直观地揭示了我国智慧旅游研究的发展现状与演化趋势及其学术热点与前沿动态． 结果表 明:1）智慧旅游研究文献数量趋势不稳定,高校是主要研究机构,载文期刊呈现多元化,某些被 引文献的被引频次很高；2）核心作者之间的合作率较高,但整体发文量较低；3）研究内容以智慧 旅游的技术基础、城市建设与发展、景区服务与管理、乡村转型发展为 4 大热点主题；4）研究进 程总体上分为探索阶段、成长阶段、发展阶段、深化阶段． 未来研究需要更多地关注乡村旅游智 慧化、智慧旅游背景下的生态旅游建设等内容．

  • 2021-04-21
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5G专网7大部署方案

什么是5G专网？ 5G专网，称为local 5G network，或者private 5G network，指专用于特定行业或企业的移动通信网络。 区别于专网，今天我们使用的智能手机连接的2/3/4/5G移动通信网络称为公网。公网就是一个“公共场所”，数以亿计的移动用户共享同一个网络，同样的频段资源和网络设备。

  • 2021-03-25
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电工仪表行业全面信息化解决方案2013

从仪器仪表制造行业方面来看，其产业链上游企业主要是生产用的铜、铁、铝等生产材料供应商；下游面向其他的生产企业或者直接面向终端客户，而一般情况下所面对的其他生产企业一般为生产设备、汽车等制造企业。

  • 2021-04-25
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一类时变系统的多模型切换动态调节控制算法_王岩

针对无线传感网预覆盖过程中存在覆盖盲区以及数据频繁重传而导致的节点覆盖抑制现象,提出了一种基于拨备满足模型的无线传感网网络覆盖算法。设计一种新的无线传感网节点覆盖模型,并构建覆盖指数、覆盖强度、覆盖均衡评估系数等评估维度,快速评估节点覆盖质量。再计算覆盖均衡评估系数,并采用拨备模型优化覆盖质量,确定覆盖性能优越的备用工作节点。随后,基于覆盖相似性原则评估工作节点覆盖性能,设计了节点首次覆盖评估方法,按节点移动路径依次评估覆盖指数统计均值,并根据目标节点进入覆盖区域的先后,逐次激活性能最佳的工作节点进行监测。仿真实验表明:与当前无线传感网常数节点覆盖方案相比,所提方案具有更高的网络覆盖率、更短的覆盖启动时间和更少的工作节点数目。

  • 2021-04-23
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无人驾驶行业现状分析，5G云代驾成为现实「图」

无人驾驶/自动驾驶是接受目的地指令后，通过传感系统自动感知道路环境，自动识别路面安全信息自动规划行车路线安全到达目的地的自动驾驶技术。2020年3月9日，工业和信息化部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，明确我国汽车自动驾驶由低到高可分为0-5级，分为应急辅助、部分驾驶辅助、组合驾驶辅助、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。其中，高度自动驾驶（4级）和完全自动驾驶（5级）由车辆完成所有的驾驶操作，无需驾驶员参与，都属于无人驾驶范畴。

  • 2021-04-18
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