近年来，网络化非线性系统在人工智能、智能制造、智能电网和互联网的拥塞控 制等领域得到了广泛的应用。这些大规模系统由许多个子系统相互交织而成，子系统 之间又通过网络彼此通信。受限于网络带宽、外界非线性扰动以及传感器自身物理结 构的限制，整个系统的运行状态会发生很大的波动。因此，如何设计控制器使得此类 网络化非线性系统达到同步至关重要。
作为智能制造的重要组成部分，工业零部件装配缺陷三维检测技术一直是国内外学者研究的热点及前沿。其研究内容主要包括三维点云重建技术和三维装配缺陷检测技术两个方面，本文的研究内容也主要从这两个方面展开。
计算机不会成为科幻电影中的那种贪婪的怪物,而是将变得小巧玲珑,无处不在.他们藏身在任何地方,又消失在所有地方,功能强大,确有无影无踪.人们将这种思想命名为:“无所不在的计算机"。
随着传统制造业与互联网信息技术的逐渐融合，传统制造向智能制造转变。智能制造的基础是物理空间与数字空间的互联互通，而数字孪生是实现物理空间与数字空间融合最佳途径。本文基于数控机床的数字孪生，研究了机床加工过程多源异构数据的可视化监控技术、机床数字孪生物理规则的融合方法，最终开发了基于数字孪生的机床加工过程虚拟监控系统。
民俗类非物质文化遗产数字化保护研究——以泉州惠安女服饰为例
近年来人工智能发展迅猛，特别是在翻译领域人工智能带来的冲击不可小觑。 人工智能翻译的发展程度、其会对翻译产业带来怎样的影响、译员应该如何看待 人工智能翻译是每一个翻译从业者和翻译学习者应该深入思考的问题。2018中 国互联网安全大会中使用了人工智能的字幕翻译，为对比研究人工智能翻译和人 类译员的口译提供了良好的素材。笔者录制了会议现场说话人的发言原声，以及 现场人工智能的字幕翻译。会议后，笔者根据说话人录音进行模拟同传翻译，并 整理了自己的翻译文稿与现场人工智能的字幕翻译文稿，以此作为案例进行分析。
中国制造业正在以信息化和工业化深度融合为主线实施向智能制造的转型，飞机制造作为高端装备制造业的重点领域，应牵引制造业的创新和发展。其中，飞机装配是实施飞机智能制造的重要组成部分，尤其是飞机大型部件装配和飞机总体装配，多采用脉动式装配线的形式。本文以飞机脉动式装配线为研究背景，以项目组承接工信部 2015 智能专项为依托，对飞机脉动式装配线平衡问题进行深入研究，通过对国外脉动式装配线研究的基础上，总结出符合我国飞机装配的脉动式装配线建设流程，并建立起基于可行序列编码方式的遗传算法求解脉动式装配线平衡问题仿真模型。通过应用实例，运用仿真模型对某民机机翼装配线进行仿真求解，验证了所提出的方法的有效性和可行性。
智能制造是产业结构转型的发展趋势，AGV 作为物流系统中的枢纽，具有灵活、智能化等特点，在制造行业中占有重要地位。其控制单元，导航方式，调度策略等核心技术，一直都是国内外智能制造领域的研究热点。目前 AGV 还存在成本较高，控制不够灵活稳定，上位机控制系统功能单一，与生产系统配套性不高，系统维护较混乱等问题。本文目标在于研发服务于 3C 企业机床群的 AGV 群生产管理系统，完善机床之间的物流运送，通过理清其控制体系架构，实现节约运行成本，提高 AGV控制精度，特别是设计能实现自我在线纠偏的 AGV 控制器，为客户完成系统自动化升级改造提供研发样本。在此基础上尝试扩展出适用于其他产业的生产管理系统。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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