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MES和APS选型

高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程,包括更多的排程方法,可视化的拖拉排程,基于能力和相关能力排程,实时的能力承诺CTP和高级物料计划

  • 2021-03-29
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上海区块链技术与应用白皮书2019

2018版白皮书发布一年来, 得到了社会各界的广泛关注,也为上海区块链的发展提出了宝贵的意见和建议。在此期间,国内国际上的产业环境不断发展演变,出现很多进展和成果,表现出新的发展特点,也面临新的发展挑战。国际上,美国、日本及欧盟- -些国家和地区纷纷将区块链发展上升为国家重要发展战略,大力推动区块链技术研发和应用推广。IBM、马士基、Facebook、 摩根大通、沃尔玛等国际巨头纷纷布局区块链,推出区块链的产品或研发计划。在国内,从中央层面到各主管机构开展了政策引导,大力支持区块链技术落地应用。上海的区块链产业已经逐渐形成集聚效应,杨浦区、虹口区、黄浦区、嘉定区都初步形成了区块链的创新孵化空间、产业化基地,市科委、经信委、发改委、商委等纷纷出台政策支持区块链的技术创新和产业化应用。

  • 2021-03-24
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德客易采供应链采购协同管理系统整体解决方案

德客易采-供应链采购协同管理云,是一款面向企业的可多人、多部门、跨企业协作的采购协同管理系统。产品致力于推动企业采购管理标准化、阳光化、互联网化,利用SaaS云服务模式,完成企业内部采购管理以及外部供应商在线协同,实现互联网采购生态。

  • 2019-08-03
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工业互联网典型安全解决方案案例汇编 V1.0 2017年

工业互联网广泛应用于能源、交通以及市政等关系国计民生的重要行业和领域,已成为国家关键信息基础设施的重要组成部分。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的制造环境,病毒、木马、高级持续性攻击等安全风险对工业生产的威胁日益加剧,一旦受到网络攻击,将会造成巨大经济损失,并可能带来环境灾难和人员伤亡,危及公众安全和国家安全。工业互联网自身安全可控是确保其在各生产领域能够落地实施的前提,也是产业安全和国家安全的重要基础和保障。

  • 2021-03-21
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APS高级计划与排程

aps模式、算法、用途、价值

  • 2021-04-10
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3份PPT带你了解数字孪生理念、架构及实践

数字孪生,作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型,随着工业互联网的发展,成为一种全新而有效的解决方案。工厂的设备,可以通过实时可视化的数字孪生,模拟机器在生产系统中的表现,通过虚实交互、数物融合和知识自动化,形成一线操作者和管理者的决策支撑系统,提供更加实时、高效、智能的服务。今天分享3个干货PPT带你了解数字孪生理念、架构及实践。

  • 2021-09-08
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信息光子技术发展与应用研究报告(2025年)

光子技术以光子作为信息和能量的载体,实现信息的获取、传递、处理和呈现,以及能量的转换与释放,是引领新一轮科技革命和产业变革、促进经济增长的基础性、战略性高新技术。尤其与人工智能、先进计算等新一代信息技术深度交织的信息光子,近年来成为全球主要国家高度重视、全力布局的重点方向。

  • 2025-12-24
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AI 大模型开发生态白皮书(2025)

我们正处在一个由人工智能定义的伟大时代。大语言模型如同一场技术海啸,以前所未有的力量,重塑着世界的每一个角落。代码的编写方式、软件的交互形态、企业的运作模式,乃至我们对“智能”本身的理解,都在被彻底颠覆和重构。对于身处这场变革中心的?AI?开发者而言,这是最好的时代,也是最具挑战的时

  • 2025-11-13
  • 阅读206
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。

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2025年人形机器人资料汇编

2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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