2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿，利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。

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2026年度全球供应链调查

对大多数企业的供应链而言，2025年充满挑战--但鲜有企业真正措手不及。来自全球各地企业的数百个真实采购案例共同勾勒出一幅清晰图景:在经历了长达十年的持续动荡之后，全球供应网络应对冲击的能力已显著提升，也更善于识别隐藏其中的机遇。《启迈QIMA2026年度全球供应链调查》基于1,000多家拥有国际采购网络的企业洞察，揭示了它们如何利用过往经验，在2026年将动荡转化为更智慧的采购决策、更稳固的合作关系以及更强的供应链韧性。

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2026年翻译技术教学与应用蓝皮书

近年来，生成式人工智能等新技术快速发展，为翻译和国际传播工作注入了更多创新活力，开辟了新的发展路径。2026年政府工作报告指出，要“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广”，为我国科技和产业融合发展指明了方向。

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2026年高企管理成熟度评价指南白皮书

截至2026年，全国高新技术企业数量已突破50万家，成为我国科技创新体系的中坚力量。然而，在数量快速增长的同时，企业之间的管理水平和创新能力参差不齐，现行认定体系仅能回答“是否达标”，却无法回答“到底有多强”“短板在哪里”“下一步怎么走”等核心问题。企业需要的不仅是一张证书，更是一套能够指导日常管理、激发创新活力、实现持续进化的管理体系。

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2026年机器人出海品牌叙事白皮书

中国企业正迈入全球竞争的全新阶段。仅凭技术、规模和速度优势，已难以在西方市场筑牢长期竞争优势。如今，企业要在激烈的市场竞争中突出重围，愈发取决于能否将技术领先优势转化为市场信任、用户共鸣与品牌认同。本白皮书专为深谙此道的企业管理团队撰写:开拓全球市场绝非单纯的渠道分销问题，更是一场关于品牌叙事的较量。文中结合机器人领域品牌建设、西方买家消费心理与跨文化沟通的大量研究成果，提供一套可落地、可复制的实践框架，助力企业打造超越产品本身的品牌资产。

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2026年金融级智能应用实践指南技术创新与行业落地全解析

金融级智能应用作为金融数字化转型的核心支撑，其规范、蓬勃的发展离不开国家顶层政策的引导与监管体系的护航。近年来，国家层面及金融监管部门密集出台多项政策文件，围绕科技创新、金融数字化转型、科技金融高质量发展等核心方向，构建起“顶层设计+专项部署+风险防范”的全方位政策体系。这为金融级智能应用的实践落地明确方向、划定边界、提供支撑，推动金融行业在安全可控的前提下实现智能化升级。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。