罗萍萍副教授:考虑有源配电网可靠性和脆弱性的储能多目标规划
随着高比例可再生能源接入,配电网的可靠稳定运行受到多重不确定因素影响。为此,提出一种考虑配电网可靠性和脆弱性的储能选址定容优化方法。首先,计及风光和负荷的不确定性,通过改进K-means聚类算法和同步回代消除算法得到不确定运行场景集合。然后,优化利用储能闲置容量和功率参与能量市场和调频辅助服务市场,修正储能系统运行计划。其次,建立以配电网年综合成本、系统电量缺供期望值和配电网综合脆弱性指标为优化目标的储能多目标规划模型。同时,在考虑负荷转供的基础上,计及储能系统的可用性,利用基于优化模型的配电网可靠性评估方法计算可靠性指标。最后,采用基于Tent 混沌映射与自适应变异策略的多目标差分进化算法进行模型求解。以IEEE 33节点配电系统进行算例仿真分析,通过设置不同的方案验证了所提模型及算法的优越性。