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人工智能1-zxj

人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。

  • 2021-06-29
  • 阅读207
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  • 53页
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人工智能时代中小学生智能素养框架构建及其培养机制探讨

本文首先梳理了国内外智能素养和人工智能课程的研究进展，在此基础上从意识、态度、知识、技能、思维、创新、 伦理等七个维度构建了中小学生智能素养框架，并将其分为初级、中级、高级三个阶段，针对不同阶段的智能素养做了详细 的分析和说明，最后从国家、企业、学校三个层面提出智能素养培养机制的构建路径。

  • 2021-06-29
  • 阅读248
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  • 6页
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1.李钰Flink 1.10状态存储改进和优化

●内存层:高效的缓存策略 Memory Layer: More Eficient Cache Policy ●本地缓存层: page粒度的本地缓存 Local File Cache Layer: Read/Write at Page Granularity ●分布式持久化层:存储计算分离 Distributed Storage Layer: Native Dis- Aggregation Arch

  • 2021-06-29
  • 阅读133
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  • 36页
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1-FFA - YUNIKORN对Flink on K8s的调度优化 - Final

YuniKorn （jumn,kom/,Y fo YARN K for KBs, un+ for Unifiea） ●轻量级，通用的资源调度器 Alght-weighted, common resource scheduler ●可适配各种资源管理系统（YARN, K8s, etc） Platform independent ●优化了对大数据作业的支持 Enhanced scheduling capabilities for Big Data workloads

  • 2021-06-29
  • 阅读126
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  • 29页
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2-金浩-3-FFA2019分论坛开源大数据-金浩

流处理的基准测试存在的问题 1测试集不能反映真实的应用场景 1集群测试的负载不够大 到度量指标只适用少部分计算场景 测试集基于代码的方式，用户学习成本较高 TPC-DS:作为大数据批处理领域最流行基准测试之一，模拟了数据仓库，反应真实的应用场景

  • 2021-06-29
  • 阅读127
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  • 39页
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5Flink_Calcite_深度应用-陈玉兆

Apache Calcite是-一个用于构建数据管理系统的可扩展框架 起源2012-进入Apache孵化器孵化 问题构建一个高质量的数据库需要~ 20自然人年（的努力） 方案开源框架构建数据库系统 设计Flexible →Relational algebra 餐待PostgreSQL, Apache Spark, GPORCA

  • 2021-06-29
  • 阅读165
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1-张光辉-3-FFA2019分论坛企业实践-张光辉

分配Container时，尽可能选择CPUMem空闲的机器 When assiging containers, choose the idlest CPUMem machines 89 possible 针对10密集型作业，希望Container尽可能打散 For Vo bound jobs, deatnibute containers 88 discrete as possble Deploy Task时，希望Task在TM中分配均衡 When deploying tasks, distribute tasks among TMs as balenced as possiole

  • 2021-06-29
  • 阅读354
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2董亭亭-3-FFA2019分论坛企业实践-快手-v7

实时统计各类指标、监控项 Realtime ca lculate all kinds of metricsandmonitor items. 辅助业务实时分析做决策、监控报警等 Assist business to make decisionandalarm in realtime. 数据清洗、拆分、join等处理 Data cleanandsplitandjoin etc. 数据etl处理 Data extractandtransformandload. 实时业务处理 Realtime business process. 特定业务逻辑处理:实时调度 Specific business processing: realtime scheduling.

  • 2021-06-29
  • 阅读375
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