人工智能作为一个艺术母题，曾在文学作品尤其是科幻小说中大放异彩。进入电 影作品后，在人工智能的呈现方式及内容方面演变出不同的阶段，包括机械躯体、人工智能的 萌发与冲突、人类的反思与求同、人工智能与人类的融合。随着“奇点”时刻的临近，今后的人 工智能电影必然会在内容探索上受到影响，人工智能的外部形象会更加丰富多样，其引发的有 关人类社会命运的思考也将更加深入。
基于智慧城市时空信息云平台的广州智慧城乡规划实施研究
网络应用开放：PrivateLink让生态合作伙伴通过私网提供应用服务； UIS让生态伙伴的应用网络加速：基于阿里全球网络构建加速PAAS平台,帮助用户构建全球范围的优质网络通道，解决抖动,拥塞,延迟大等网络问题
随着科技的不断进步，人工智能技术正在飞速的发展。在著作权方面人工智 能逐渐显示出其惊人的发展潜力，美联社使用的人工智能 wordsmith 每年生成数 亿篇新闻报道，日本研发的人工智能生成的小说参加文学评奖并通过初审，美国 研发的人工智能生成了使专业音乐人也难以与人类作品区分的音乐作品，阿里利 用人工智能每年生成的海报多达数亿张等。这些人工智能生成的内容是否受著作 权法的保护呢？目前学界对此争议较大，有的认为人工智能生成内容不符合著作 权法保护的条件而不应该受保护，有的认为应该变通法律以适应新技术发展，从 而应该受到著作权法保护。对该问题的研究有助于解决新技术带来的著作权法律 问题，也有助于促进人工智能技术的进一步发展。
边缘计算在新型智慧城市中的应用与前景设计
面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用
【目的】对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析，为相关学者提 供参考。【文献范围】从Web of Science核心数据库中，检索到中国计算机学会推荐 的人工智能领域A类和B类国际期刊在2006-2019年间发表的28862篇论文。【方法】通 过对大量论文数据进行突变术语探测和对代表性论文进行内容解读，分析国际人工智 能领域的研究前沿及其演变趋势。【结果】发现2006年以来人工智能领域出现的49个 研究前沿，并对其中20个主要研究前沿开展进一步分析，发现总体可分为三个发展阶 段，其中近5年内相关研究前沿正在加速涌现。【局限】内容解读范围不足，缺乏期刊 以外其他资料与数据的支持，所用工具与算法尚存局限性。【结论】人工智能研究前 沿正在面向更深入和更高级的问题加速涌现，并呈多元化发展趋势。
伦敦智慧城市用户信息安全保障机制及其对我国的启示
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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