智慧城市是综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网等为代表的现代科学技术手段,是集高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化于一体的新型城市,是以智慧管理、智慧产业、智慧民生等为重要内容的城市发展的新模式。
未来智慧化企业-智慧供应链(95页),未来智慧化企业-智慧供应链(95页),未来智慧化企业-智慧供应链(95页)
不过,看看过去半个月在群众眼里稍显窘迫的Meta的Galactica,以及Google紧急发布的Bard,就知道在短期内打造一个比肩甚至超越ChatGPT效果的模型没那么简单。
产业转型中的“转型”,其核心是转变经济增长的“类型”,即把高投入、高消耗、高污染、低产出、低质量、低效 益转为低投入、低消耗、低污染、高产出、高质量、高效益,把粗放型转为集约型。产业转型中的“转型”,既包括产业 之间的转型,如在整个产业结构中由第一产业占优势比重逐级向第二、第三产业占优势比重演进;也包括产业内的转型升级,即某一产业内部的加工和再加工程度逐步向纵深化发展,实现技术集约化,不断提高生产效率。本报告中的“转型”主要 指行业中的纵向深化发展,通过数字化、智能化等方式提高生产效率和人员效率。
现代数字化与碳中和的园区建设,现代数字化与碳中和的园区建设,现代数字化与碳中和的园区建设,现代数字化与碳中和的园区建设
集团高质量发展中的极端重要性。必须统筹规划,标准先行,打牢基础,不畏难、不焦虑、重行动,牢牢把握数字化转型的方向、路径、目标;必须以数字说话,助数据先行,让信息共享,需求部门提好需求,业务部门做好对接,技术部门做好保障;必须实现业务流程化,业务数字化,数字业务化,扎根集团实际,紧跟问题导向,全面提升数字化转型能力,做好服务;必须一车双轮,软硬兼施,遵守契约,保证安全,系统安全加固要同步建设,同步实施,做到数据传输、存储和使用安全,提高数据后台管控能力;必须面向企业、面向公众、面向社会,加快应用推广,深挖潜在需求,不断迭代系统,持续优化服务,擘画内循环,对接外循环,做好系统对接、数据融合、平台运营。
国家电投 邓屹:乡村风电开创新开发模式探索案例分享国家电投 邓屹:乡村风电开创新开发模式探索案例分享国家电投 邓屹:乡村风电开创新开发模式探索案例分享
量化营销,是市场营销发展至一定阶段,通往精益经营的必经之路。正如我们从农业时代发展至计算机、知识经济时代,是否能够实现能力的进化,决定企业是否能够顺利抵达下一个周期。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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