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智慧军营整体解决方案(97页 PPT)

随着现代科学技术的迅猛发展,物联网、大数据、云计算和移动互联技术日益成熟,部队信息化建设成为科技强军的必 经之路,具有重要的现实意义和重大的战略意义。**智慧军营以信息化平台为基础,为部队各部门工作开展提供针对性的业务平台;前端感知系统结合物联网技术,整合各类智能控制设备,充分研讨部队营区管理需求,是一套集人员管理、车辆管 理和安防管理于一体的物联网平台;后端研判平台结合3D实景建模、大数据、云计算、AI智能等新兴技术体系,形成大数据综合研判平台和3D实景可视化平台。 平台利用信息技术和网络技术,有效提高管理的可控性,减少管理流程,降低管理成本。构建高效、快速、精确的信息 化管理模式,实现全过程动态管理,达到“事先有效管控、过程动态管理、事后全面追查”的目标。

  • 2024-07-04
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  • 97页
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“十四五”规划行业影响展望:零售篇

当前世界正在经历百年未有之大变局,2020年爆发的新冠肺炎疫情给世界经济带来进一步冲击。与此同时,新一轮科技革命不断颠覆传统经济、产业模式,数字化转型不断加速。面对复杂多变的外部环境和新冠疫情的长期影响,面对中国经济转型升级的挑战,中国将如何立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,“十四五”规划无疑是一本解读中国政策方向、把握未来发展趋势的指南。

  • 2023-04-17
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沙利文公司:2023年中国mNGS技术动态短报告

本报告为中国mNGS技术动态短报告,将概括mNGS基本原理及技术优势、通过其在临床应用以及感染性疾病领域中的实际应用梳理,看其在中国市场的发展空间。

  • 2023-09-19
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智慧医院顶层设计方案

互联网医院国家是希望鼓励实体医院来建立,优势就是可以打造线上到线下,院内到院外的连贯就医服务,不是解决在线上看病问题。针对儿童、妇幼、精神病、肿瘤、眼科、口腔等都是有本身自己专业特色,综合医院也在区域有自己强势学科等。同时我们研究了患者上互联网医院源动力,医生上互联网医院的源动力,以及医院的源动力等,真正去帮助患者,帮助医生,用互联网工具,去提升医生效率,医院运营效率,患者就医体验等。

  • 2023-08-18
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2023年中国智能家居(AIoH)发展白皮书-艾瑞咨询

AIoH(AI+IoH)即智能家用物联网,是人工智能技术与物联网技术在智能家居场景中相互融合的产物,指智能家居系统将家用物联网实时产生、收集的海量数据在存储云端、边缘端,通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、预测、调度等。

  • 2023-05-30
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人工智能在新型电力系统中应用

介绍了人工智能的概念、发展和模型,阐述了人工智能在电力行业的应用场景,分析了人工智能的扩展应用-数字孪生、元宇宙等应用案例。

  • 2023-07-04
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安永:2023共建绿色丝绸之路进展、 形势与展望报告

随着全球数字化发展的不断提速,共建数字丝绸之路成为“一带一路”倡议推进的重要方向之一。2017年,中国国家主席习近平在首届“一带一路”国际合作高峰论坛上提出“要坚持创新驱动发展,加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作,推动大数据、云计算、智慧城市建设,连接成21世纪的数字丝绸之路”,为数字丝绸之路提出了明确的发展方向。

  • 2023-11-24
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沙利文:2023年中国专精特新企业发展系列白皮书(下)

得益于农机购置补贴带来的机械化生产成本降低和土地流转政策下驱动的规模化经营趋势,农机行业市场规模持续扩大,中国农业机械化率不断提高。2017-2022年,中国农业机械行业市场规模由3,911亿元增长到5,575.5亿元,复合增长率达7.9%。2022年,中国农作物综合机械化率为73%,与发达国家相比,仍存在差距。

  • 2023-11-13
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  • 133页
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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