打造一个政府管理高效、群众满意、使用便捷、运营安全的数字乡村网格化管理中台 实现“人在格中走、事在网上办、网格全覆盖、服务零距离”
深入,推进,可持续性,管理,助力,碳,达,峰,碳,中和,行动
本标准按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。 本标准由全国信息安全标准化技术委员会（SAC/TC260）提出并归口。 本标准起草单位：中电数据服务有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、国家工业信息安全发 展研究中心、北京信息安全测评中心、清华大学、中国信息安全测评中心、公安部第三研究所、国家计 算机网络应急技术处理协调中心、国家信息中心、中国软件评测中心、中国网络安全审查技术与认证中 心、国家信息技术安全研究中心、中国科学院信息工程研究所、中国信息通信研究院等。
本文重点讲述我国工业互联网发展的思考，来自工业互联网权威发布。到2020 年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系: —初步建成适用于工业互联网高可靠、 广覆盖、 大带宽、 可定制的企业外网络基础设施， 企业外网络基本具备IPv6支持能力；形成重点行业企业内 网络改造的典型模式。 —初步构建工业互联网标识解析体系， 建成5个左右标识解析国家顶级节点， 标识注册量超过20 亿。 —初步形成各有侧重、 协同集聚发展的工业互联网平台体系， 分期分批遴选10 个左右跨行业跨领域平台， 培育一批独立经营的企业级平台， 打造 工业互联网平台试验测试体系和公共服务体系。 推动30 万家以上工业企业上云， 培育超过30 万个工业APP。 ——初步建立工业互联网安全保障体系， 建立健全安全管理制度机制， 全面落实企业内网络安全主体责任， 制定设备、 平台、 数据等至少10 项相 关安全标准， 同步推进标识解析体系安全建设， 显著提升安全态势感知和综合保障能力
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近年随着“智慧工厂、两化融合、工业大数据”等企业管理和发展理念的提出，工业企业设备运维管理的信息化应用快速普及，推动企业设备运维管理和安全管控的体系信息化构建与落实，成为企业数字化转型的重要方法和措施。
信息化和工业化深度融合（ 以下简称两化深度融合） 是 信息化和工业化两个历史进程的交汇与创新， 是中国特色新 型工业化道路的集中体现， 是新发展阶段制造业数字化、 网 络化、 智能化发展的必由之路， 是数字经济时代建设制造强 国、 网络强国和数字中国的扣合点。 信息化是信息技术在国 民经济各领域的应用， 既是发展过程也是发展目的， 信息化 和工业化的融合既加速了工业化进程， 也拉动了信息技术的 进步。 信息世界与物理世界的深度融合是未来世界发展的总 趋势， 两化深度融合顺应这一趋势， 正在全面加速数字化转 型， 推动制造业企业形态、 生产方式、 业务模式和就业方式 根本性变革。 为深入贯彻落实党中央、 国务院关于深化新一 代信息技术与制造业融合发展的决策部署， 持续做好两化深 度融合这篇大文章， 根据《中华人民共和国国民经济和社会 发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》， 编制本规 划。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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