深入贯彻落实新发展理念，把城市作为“有机生命体”，从解决“城市病”突出问题入手，统筹城市规划建设管理，推动城市高技师发展。建立和完善城市建设管理和人居环境技师评价体系，开展“美丽城市”建设试点。系统化全域推进海绵城市建设，推进基础设施补短板和更新改造专项行动。
电网：源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络采用人工智能将是应对这类挑战的理想选择；电网：源、荷、储、人等多重因素随机、时空不确定的新型网络采用人工智能将是应对这类挑战的理想选择
氧化亚氮(NO)是仅次于二氧化碳和甲烷的全球第三大温室气体，其排放量占全球人类活动引起的温室气体排放总量的 5%，对气候系统和臭氧层构成双重威胁。联合国环境规划署和联合国粮农组织最新发布的《全球氧化亚氮评估》报告显示，当前全球大气中 N0含量相比工业化前水平已激增 20%，其中 75%的人为排放源来自农业活动，特别是化肥施用与畜禽粪肥管理贡献了农业排放总量的90%(UNEP and FAO2024)。
我们正处在一个由人工智能(AI)定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮，已不仅是推动增长的变量，更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端，一个由A 驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言，投身于这场变革已非选择，而是必然。
多维选代:结合国家政策导向、学术前沿理论及地方创新实践，构建起兼具方向性、学术性和可操作性的多维评价体系。未来还将依据最新国家要求、用户反馈、地方实践与专家建议，实现指标体系的年度迭代与动态优化。
在全球积极应对气候变化、推动能源系统低碳转型的宏观背景下，建筑供 热领域的碳排放问题已成为制约全球能源低碳转型进程的关键议题之一。根据 国际能源署（IEA）的数据，建筑物运营相关的能源总量和碳排放量分别占全 球最终能源消费的30%和能源相关排放的26%，建筑物近一半的能源需求用于空 间供暖和热水供应，60%以上的供热需求由化石燃料满足，产生二氧化碳排放 量占建筑部门排放的40%以上。
在快节奏与高压力交织的当下，睡个好觉逐渐成为一种奢侈。入睡困难、多梦觉浅、生物钟紊乱等睡眠困扰日益普遍。作为“健康中国”战略的重要一环，维系睡眠健康不仅关乎个体的身心健康与生活质量，更与增进民生福祉、公共健康体系建设、社会发展息息相关。
在全球制造业加速转型的背景下,自动化与数字化已成为推动产业升级的重要引擎。作为精密制造的重要环节,打磨工艺长期依赖人工,存在效率低、质量一致性差、工艺标准难以量化等问题,已成为制约产线柔性化与智能化升级的瓶颈。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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