化解淘汰过剩落后产能 8 亿吨/年左右 ,通过减量置换和优化布局增加先进产能 5 亿吨/年左右 ,到 2020 年 ,煤炭产量39 亿吨。 煤炭生产结构优化 ,煤矿数量控制在 6000 处左右, 120 万吨/年及以上大型煤矿产量占 80%以上 ,30 万吨/年及以下小型煤矿 产量占 10%以下。煤炭生产开发进一步向大型煤炭基地集中 ,大型煤炭基地产量占 95%以上。产业集中度进一步提高 ,煤炭企 业数量 3000家以内, 5000 万吨级以上大型企业产量占 60%以上。
以习近平同志为核心的党中央高度重视中小企业发展和数字化转型。习近平总书记指出“中小企业能办大事”,强调要“把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化”。
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从围棋高手AlphaGo到万能助理ChatGPT,AI(人工智能)产业在不断发展和突破。现在,AI不仅能快速理解和生成人类的语言,还可以在内容创作、软件开发、教育办公等多种场景中发挥关键作用。工业革命时代的机械与流水线提升了“体力劳动“的效率,而今AI大模型提高了”脑力劳动“的效率,带来新一轮席卷各行业的“AI+”技术革命。
“互联网+” 是知识社会创新2.0推动下的互联网经济形态演进及其催生的经济社会发展新形态 互联网已不再是一般意义上的工具,它会上升为矛盾主体,从设计、生产、营销到售后的全流程对传统产业进行改造 传统产业与互联网是“互联网+”,而不再是“+互联网”
根据NMPA官网统计,2023年数字疗法产品共有41项获批,已高于去年全年获批数量8项。其中治疗精神/神经类产品获批数量远超往年,获批增幅高达50%,占2023年全部获批产品的58.5%,呼吸治疗领域产品也呈现快速增长趋势,由2022年1个产品增加为2023年3个产品获批。眼科及术后/运动康复类产品,今年获批数量呈现下降趋势,占据17.1%和9.8%。
随着科学技术不断发展,学校也面临着前所未有的机遇和挑战,学校信息化要求学校能够采用先进的科学技术,建成数字化学校,达到强化教学质量,提高科学水平,提升服务水平的目的。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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