大数据、人工智能、芯片、智能传感器等技术的发展，让建筑 运营中产生的大量数据逐渐发挥出真正的价值，建筑运营维护 成本更加透明。 基于BIM 的智慧运维，大大提升建筑运营效率；低碳运营贯穿 建筑全生命周期，实现智慧、可持续发展。
化解淘汰过剩落后产能 8 亿吨/年左右 ，通过减量置换和优化布局增加先进产能 5 亿吨/年左右 ，到 2020 年 ，煤炭产量39 亿吨。 煤炭生产结构优化 ，煤矿数量控制在 6000 处左右， 120 万吨/年及以上大型煤矿产量占 80%以上 ，30 万吨/年及以下小型煤矿 产量占 10%以下。煤炭生产开发进一步向大型煤炭基地集中 ，大型煤炭基地产量占 95%以上。产业集中度进一步提高 ，煤炭企 业数量 3000家以内， 5000 万吨级以上大型企业产量占 60%以上。
以习近平同志为核心的党中央高度重视中小企业发展和数字化转型。习近平总书记指出“中小企业能办大事”，强调要“把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化”。
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从围棋高手AlphaGo到万能助理ChatGPT，AI（人工智能）产业在不断发展和突破。现在，AI不仅能快速理解和生成人类的语言，还可以在内容创作、软件开发、教育办公等多种场景中发挥关键作用。工业革命时代的机械与流水线提升了“体力劳动“的效率，而今AI大模型提高了”脑力劳动“的效率，带来新一轮席卷各行业的“AI+”技术革命。
“互联网+” 是知识社会创新2.0推动下的互联网经济形态演进及其催生的经济社会发展新形态 互联网已不再是一般意义上的工具，它会上升为矛盾主体，从设计、生产、营销到售后的全流程对传统产业进行改造 传统产业与互联网是“互联网+”，而不再是“+互联网”
根据NMPA官网统计，2023年数字疗法产品共有41项获批，已高于去年全年获批数量8项。其中治疗精神/神经类产品获批数量远超往年，获批增幅高达50%，占2023年全部获批产品的58.5%，呼吸治疗领域产品也呈现快速增长趋势，由2022年1个产品增加为2023年3个产品获批。眼科及术后/运动康复类产品，今年获批数量呈现下降趋势，占据17.1%和9.8%。
随着科学技术不断发展，学校也面临着前所未有的机遇和挑战，学校信息化要求学校能够采用先进的科学技术，建成数字化学校，达到强化教学质量，提高科学水平，提升服务水平的目的。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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