2021年10月14日上线论文“数字孪生环境下基于神经网络和机器视觉的数据采集方法研究”。这篇文章由郑州轻工业大学李浩教授团队完成。这篇文章提出了一种改进的基于多层神经网络和机器视觉的数据采集方法，用于满足数字孪生环境下物理设备虚实同步要求的物理实体位置、姿态和运动等状态信息采集，文章首先回顾了虚实同步要求下的数据采集方法、基于机器视觉的目标识别和定位，以及神经网络算法的相关研究现状；其次，阐述了基于数字孪生环境下基于神经网络和机器视觉的数据采集方法步骤及其理论和计算过程；最后，给出应用案例实验和实验结果分析。相关工作为满足数字孪生所要求的物理世界和信息世界的智能互联与交互融合提供了技术参考，是保证数字孪生模型高保真性的基础之一。
为规范和指导公路长大桥梁结构监测数据分析应用, 切实发挥监测数据在桥 梁超限报警、 应急响应、 养护评估和基础研究等方面的重要作用, 提升桥梁养护管理水 平, 制定本指引。
智慧港口系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、实时监控系统（AIS）、自 动化装卸系统、物流搬运机器人（AGV）、智能监控技术、智能运输系统（ITS）通过网络的连接应 用到整个港口物流作业、运输服务及港口管理中去，在信息全面感知和互联的基础上，实现港口集疏 运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化，实现车（汽车、火车等）船（货 船、客船等）人（港口职员、船客等)物（货物、港口设施等）与港口各功能系统之间无缝连接与协同联 动的智能自感知、自适应、自优化,最终使港口形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。
2022年全球海上风电新增装机量8.8GW,总装机容量已达64.3GW;全球风能协会(GWEC)预计未来十年全球将新增海上风电装机量达380GW。随着近海风电资源开发逐渐饱和，海上风电正在向远海发展，比如欧洲新建海上风电场从离岸距离从60km区域以内向80km-200km区域增加。
–1.乙烯装置（Steam Cracker） –2.C4选择性加氢和烯烃转化（SHU/OCU） –3.汽油加氢装置（GTU or DPG）
从2016年开始，动脉网开始率先在国内报道数字疗法这种当时颇为前沿的概念。随着时 间的进展，尤其从2020年开始，数字疗法在全球陆续获得了不少突破。动脉网和蛋壳研 究院对数字疗法开始进行深入研究。
市/区县基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的雪亮工程，在加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理、创新社会治理等方面取得显著成效。 ——全域覆盖。重点公共区域视频监控覆盖率达到100%，新建、改建高清摄像机比例达到100%；重点行业、领域的重要部位视频监控覆盖率达到100%，逐步增加高清摄像机的新建、改建数量。 ——全网共享。重点公共区域视频监控联网率达到100%；重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。 ——全时可用。重点公共区域安装的视频监控摄像机完好率达到98%，重点行业、领域安装的涉及公共区域的视频监控摄像机完好率达到95%，实现视频图像信息的全天候应用。 ——全程可控。雪亮工程的分层安全体系基本建成，实现重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露。
目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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