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智简园区医疗物联网解决方案(华为)(23页PPT)

通过输液监护、婴儿防盗、人资管理、生命体征监测等物联网应用,提升医院信息化和智慧化水平。通过SmartRadio 无损漫游技术优化移动医疗体验;通过内置智能天线技术提升信号强度。

  • 2025-07-09
  • 阅读449
  • 下载0
  • 23页
  • pptx

ABB:电气碳中和白皮书2.0-零碳智慧园区标准解决方案

对多元分布式能源体系进行升级,构建多能转换、多能互补、多网融合的综合协同能源网络基于数字能源管理平台实现对园区碳排放等数据的全融合;赋能园区全面减排,提升园区能源使用效率,降低园区二氧化碳直接和间接排放量。

  • 2024-02-01
  • 阅读448
  • 下载2
  • 44页
  • pdf

业务中台方案

业务中台方案

  • 2023-02-13
  • 阅读447

2025年业采融合发展白皮书

全球供应链日趋复杂,数智技术在供应链领域全面应用,这推动政企采购业务向数智化全面转型。数智化供应链不单纯是数智技术在供应链领域的深度运用,更意味着采购体系的转型升级。在数智化驱动下,业采深度融合。本报告从业采融合的视角,对数智化采购进行全面的分析,提出了很多具有价值的新概念与新理念,包括数智化采购、业采融合、政企采购基础设施服务商等,并将这些全面整合到采购基础设施服务商与政企采购部门的全面协同形成业采融合的“12345”模型框架,对深入理解数智化背景下的政企采购变革具有重要的参考价值,也为政企采购业务未来发展提供了新的思路。

  • 2025-03-04
  • 阅读447
  • 下载2
  • 65页
  • pdf

数据要素流通典型应用场景案例集

这些企业的行业特征、数据特点、数据产品体系和数据应用模式各有不同,特别是覆盖了当前数据要素的主要应用场景,涉及工业、金融、交通、医疗、电力、农业、智慧城市和营销八大领域。这些来自行业的第一手的经验将为更多企业提供宝贵的参考,充分呈现场景驱动下的数据价值,共同推动我国数据要素市场的加快繁荣和高质量发展。

  • 2024-07-16
  • 阅读446

全球灯塔网络:续写工业4.0新篇章(2023)

我们深度提炼总结了全球约132家灯塔成员的转型故事,其中的宝贵洞见已纳入本期全球灯塔网络最新的白皮书中。我们的调研结果表明,合理规划时间、持续关注资源分配和技术部署是灯塔加速规模化的关键。五年过去,扬帆远航的灯塔企业已为其他追随者照亮变革之路,引导他们在风暴中把握正确航向。制造企业若能充分借鉴灯塔企业的用例与方法,随航标而行,定能乘第四次工业革命之东风,充分释放自身潜力。

  • 2023-03-11
  • 阅读445
  • 下载2
  • 35页
  • pdf

智慧电厂数字化转型建设解决方案(91页 PPT)

随着数字化转型浪潮推进, 数据正在成为各企业的战略性资产, 未来谁掌握的数据资源越多, 谁的发展潜力就 越大。能源企业如何挖掘和探索数据价值, 提高业务洞察能力, 是企业提质增效的核心环节。

  • 2024-03-06
  • 阅读445
  • 下载4
  • 91页
  • pptx

数据驱动的智能制造

三一是一个高度离散型制造企业,应对企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战,三一集团积极借助信息化时代的优势,导入智能制造模式,优化运行系统,提升设备生产制造能力。该工厂在2022年10月11日,入选最新一批的WEF世界灯塔工厂。

  • 2023-01-20
  • 阅读444
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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