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2026AI时代的无利润繁荣困局研究报告

当前,各行各业的企业正面临日益扩大的“AI价值鸿沟”:巨额的技术投资并未带来对等的财务回报。这种现象犹如AI领域的一场“无利润繁荣”。近90%的企业表示,其AI领域的投资回报不及预期--这并非技术本身失灵,而是企业在管理这场系统性转型时陷入了困境。企业推动AI在生产业务线落地的速度,已远超其实现商业价值变现的速度。这导致企业在获得实质性商业价值回报前,便已持续且被动地承担高昂的运营成本。

  • 2026-07-16
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2026AI智能眼镜教育产业蓝皮书

本蓝皮书是AI-SLI在“人工智能辅助知识生产”方向上的一次系统性探索与尝试。报告的研制全程引入生成式人工智能作为研究助手,在研究团队的选题、设计与把关之下,承担了四类劳动密集型工作。其一,循证调研与数据核验--对政策文件、券商研报、行业报告与厂商资料展开多源检索,对全报告引用的市场规模、出货量、份额与价格等关键数据逐项溯源、交叉核验并予以勘误,并系统梳理了十余个国家与地区及联合国教科文组织、经济合作与发展组织等国际机构的最新政策。其二,产业测算与文献综合-梳理全球与中国 AI智能眼镜产业链上中下游、讲座捕获与学生行为分析等相关市场,对市场规模与竞争格局进行多源测算与交叉验证,并据此构建分层的潜在市场总量(TAM)模型。其三,文本撰写、图表绘制与引文规范--按统一的论证结构与制图规范完成各章撰写、产业链图与数据图绘制,并以分级可信度标注维护逐条可溯源的引用体系。其四,中英双语并行-在统一术语表的约束下产出语义对齐的中英文两个版本。

  • 2026-07-16
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2026Ai至上价值经营金融机构AI应用全景解析与实践白皮书

当前,以大模型、AI Agent为代表的新一代人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球金融业的运营模式与价值创造逻辑。从“流程数字化”到“决策数智化”,金融机构的经营管理体系正在经历一场深刻的范式变革。

  • 2026-07-16
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2026财税行业发展趋势报告

目前财税行业变革已从“选择题”演变为“必答题”。金税四期全面深化后,“以数治税”新征管体系全面成型,税务管理已从传统的“发票管理+申报应对”,彻底转向数据实时驱动、风险智能预警、业务税务深度融合的系统性变革。

  • 2026-07-16
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2025中国电力发展现状和发展展望报告

截至2024年底,中国大陆发电装机容量33.5亿千瓦,其中非化石能源发电装机19.5亿千瓦,占比58.2%; 风、光发电累计装机14.1亿千瓦,提前6年实现习近平主席在气候雄心大会上承诺的“到2030年中国风电、太 阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上”目标。

  • 2026-07-16
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2025人工智能技术对劳动力市场软硬技能影响研究报告

随着生成式AI改变经济的生产方式,企业对劳动者所具备的软、硬技能要求也在发生变化。本研究在综合管理学理论成果与智联招聘大数据,分析了AI时代劳动者软、硬技能需求和供给的变化。

  • 2026-07-16
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2025全球未来产业发展指数报告

2026年2月,科技咨询机构ICVTA&K发布《2025年全球未来产业发展指数》,这是自2023年以来发布的第4份报告。报告关注通用人工智能、神经智能、具身智能、生物制造、聚变与绿色能源、量子信息与网络、6G通信等七个高影响力领域。报告从创新与研发能力、产业落地与成熟度、政策转向与监管敏捷性、生态与环境可持续性等四个方面对国家和城市(集群)进行评估。报告发现,中国与美国连续三年保持前两位,中国今年以总分92.85分跃升至第一位;旧金山-圣何塞蝉联榜首,北京、波士顿、上海表现亮眼。赛迪智库未来产业研究中心对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。

  • 2026-07-16
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2025年Mini LED背光显示产业白皮书

从 MiniLED背光到 RGB-MiniLED背光的跨越。Mini LED背光在2024至2025年实现技术跨越,从传统技术升级为RGB-MiniLED背光,该技术采用三原色芯片提升色彩还原,色域最高达97%BT.2020,成为高端电视标志。国际企业如三星、索尼积极布局;海信国内率先量产并确立领先地位。此外,量子点与MiniLED结合形成SQD-MiniLED背光,实现超高色域、亮度、寿命和薄厚度,改善色彩偏差和串扰。TCL率先推出相关产品,标志MiniLED背光进入新阶段。

  • 2026-07-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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