卡奥斯化智物联科技(青岛)有限公司成立于2017年，是海尔数字科技(青岛)有限公司全资子公司，公司运营的海智化云平台是卡奥斯旗下化工行业工业互联网平台，也是全国领先的化工行业综合性服务平台。卡奥斯化智物联始终坚持化工行业工业互联网平台技术的研发、应用和推广，旨在构建以市场为导向的绿色化工技术创新体系，为政府、化工园区、化工企业数字化转型提供定制服务。
智慧园区;它 是将建筑、通 信、计算机和控制等各方面运用物联网技术、大数据技术、AI人工智能技术、B IM技术、IB MS 集约化曾理技术、区块链等技术,合理集成为最优化的整体,具有工程投资合理、设备高度自动化、信息管理科学、服务高效优质、使用灵活方便和环境安全舒适等特点,是能够适应信息化社会发展需求的现代化新型建筑。
建立强大的感知体系和监控体系，对岸边机械、堆场、运输设备、航道、船舶等远端信息资源实现有效掌控，实现对港口状态的透明感知，加强港口管理部门对港口信息的全面感知能力和迅速反应能力，为客户提供更好的服务的同时降低管理成本。
当前，气候变化和能源危机是人类可持续发展 的关键制约因素，节能减排和绿色发展成为全球共 识。2020 年 9 月，我国提出“30？60”碳达峰、碳 中和目标[1]，国家相继出台多部“双碳”法律，践 行“双碳”战略成为高质量发展的必然要求[2]
园区场景需要的平台应该是：强大的数据底座，下载APP一样简单，园区大数据基本面展示 园区基本信息 园区地理位置及区域规划 对标省级、市级园区评级指标评分 对定量指标进行数据统计 对定性指标结果分析
该平台采用分层架构设计(涵盖建筑至城市级),适应多级能源管理需求。通过电-冷-热-气-汽多能协同及源-网-荷-储(Source, nework,load and storage)的统筹调度,利用大数据与智能技术,实现源荷双向预测、智能调控、能流-碳流分析、智能诊断预警等功能,提升能源效率与管理精度,助力园区能源管理者实现经济效益与低碳目标。
试图解开青春参与度日益提高却影响力有限的悖论的一个关键因素是年龄歧视以及对缺乏经验的普遍看法。最近的研究明确表明，存在对年轻领导者的负面假见，这使得3根据研究者 让他们成功更难了。斯泰凡·弗朗西奥利说，年轻人通常与美丽、运动能力和思维敏捷联系在一起。然而，与此同时，年轻人常常受到轻视、刻板印象甚至公开歧视。这种侗见被称为“年轻歧视"，源于相信当今的年轻人没有达到前几代人同时设定的标准。
2025年，我们观察到越来越多的品牌通过“场景深耕”实现全渠道“真增长”的显著趋势。 一方面，头部企业持续发挥场景营销优势，以即时零售为突破口推动全渠道增长;另一方面，更多的新兴品牌将场景建设作为核心战略，通过积极布局场景营销和即时零售，同样取得了实效性增长。他们共同印证了场景营销对品牌增长的战略价值。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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