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2026汽车行业GEO战略与实践白皮书

企业营销的新挑战,生成式AI正在把用户的信息获取与消费决策前置到“答案生成”环节,品牌传播也从争夺曝光,转向争夺被理解、被引用、被信任。AI时代营销的难点,理解消费者和企业决策,研究核心目标:全面提升模拟的真实性与决策可理解性,构建可信的AI驱动市场模拟体系。

  • 2026-08-03
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2026欧盟绿色供应链合规体系研究报告

《报告》基于学者“在地研究”田野调研、企业出海实务经验以及其他信息,聚焦国别/区域、产业/行业、在地合规运营三类场景,推出三类系列成果。其中,“国别报告”系列以对象国政治、经济、社会、文化等内容为研究对象,重点围绕宏观经济形势、营商环境、中资企业经营状况、机遇挑战等维度,解析对象国各领域的发展态势,为企业海外布局提供决策参考;“行业报告”系列针对重点产业跨境布局或企业走出去的行业赛道,深入研判对象国的重点行业发展格局;“合规报告”系列回应企业海外合规运营实务关切,系统梳理对象国重点领域的监管要点,为企业在地运营提供应对策略参考。

  • 2026-08-03
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2026全球AI医疗行业蓝皮书

AI医疗已不再是单一算法工具,而是由医疗数据、算法模型、算力基础设施、医学知识体系及临床场景共同构成的综合能力。随着大模型、多模态融合及医学知识增强技术持续演进,AI医疗正加速嵌入诊疗、康复、慢病管理、医院运营、支付保险、科研及药物研发等多个环节,其价值也从单点效率提升,延伸至医疗资源优化、临床决策辅助、服务流程重构和产业协同。

  • 2026-08-03
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2026全时段清洁电力中国电力市场政策展望报告

EnergyTag委托并由琅韬商务咨询(上海)有限公司(The Lantau Group,以下简称"TLG”)编制本报告。本报告旨在促进对中国电力市场、清洁能源及电力溯源发展的讨论与理解。尽管在编制本报告过程中已采取合理的谨慎措施,EnergyTag、TLG及其作者不就本文件所载材料的准确性、完整性或适用于任何特定目的作出任何明示或暗示的陈述或保证。本报告不应被解释为法律、金融、监管或投资建议。本报告所表达的观点仅代表作者及贡献者在撰写时的观点,并不必然反映所有被提及的组织、机构或利益相关方的观点。

  • 2026-08-03
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2026人工智能背景下数据安全八大趋势报告

在人工智能时代,数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值,支撑着大横型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎,其在整个生命周期中的安全性,已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而,伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用, 数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

  • 2026-08-03
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2026人工智能对接电网把握数据中心电力布局机遇研究报告

人工智能将每个数据中心转变为不稳定的工业负荷:80%的公用事业公司预计会出现更极端且更难以预测的需求峰值,直接影响电网韧性

  • 2026-08-03
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高校典型场景综合能源服务整体解决方案

本方案是围绕国家“双碳”目标,以实现“清洁、科学、高效、节约、经济用能”为宗旨,为高校提供方案策划、可研设计、投资建设、运营管理全流程服务。本方案不仅注重能源的绿色可靠高效供应,先进成熟的技术路线比选还注重产学研用,以及项目的全流程服务,以实现高校能源管理的智能化、精细化和专业 化。

  • 2026-08-03
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格力电器《格力零碳园区解决方案》

一座现代化园区,智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转,各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在,能耗数据靠人工抄表拼凑。

  • 2026-07-31
  • 阅读138
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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