校园不乏单场景智能，如智能停车、周界管理、人脸通道，但都是垂直、孤立、封闭的子系统，数据无法融合、业务无法协同。 基于校园物联网一体化平台，可实现各子系统的集成、联动、融合，使校园从单场景智能迈向物联智慧化。
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。
经济技术开发区网络接入采用GPON方式，在园区管委会设立一个汇聚机房，新增一台OLT(GPON)用于园区入驻企业网络接入汇聚，园区内新建管道覆盖整个园区，各入驻企业网络接入从光缆交接箱引接，统一布局、统一规划。
根据 Gartner 对数字化和数字化转型给出的定义，数字化（Digital）是通过二进制代码表示物理项目或活动。Gartner 所认为的数字化转型是指数字业务转型（Digital BusinessTransformation），是利用数字技术支持能力来创建一个强大的新数字商业模式的过程。
目前X市政数局已经在市级政务云上建设了数据共享交换平台，包含:目录管理、共享门户网站，共享交换三个系统，建立了电子证照库并实现了与省级大数据能力与资源平台的对接。
随着社会的不断发展,建设市场的不断改进工程体量也随之不断增长工地环境更为复杂,对施工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术物联网及BIM等各种技术因素对建筑行业的各个环节产生了很大影响,为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管理的内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力,建筑施工行业向更加集成统一管理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展
打造共建共治共享的社会治理格局...树立安全发展理念，弘扬生命至上、安全第一的思想，健全公共安全体系，完善安全生产责任制，坚决遏制重特大安全事故，提升防灾减灾救灾能力.
近日 在2023年第四届全国医院物联网大会（CHIOTC）上，医疗大数据应用技术国家工程研究中心、人工智能医疗器械研究与评价国家药监局重点实验室、中国医学装备协会医院物联网分会和华为联合多家单位发布《中国医院医疗物联感知网技术白皮书 2.0》以智慧医院建设为目标，结合新一代ICT技术，定义医疗物联感知网总体架构，阐述关键技术，并给出典型场景下的应用效果，加速智慧医院的迭代和演进，助力“生产级”医疗物联网的构建。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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