宝盛：人工智能和虚拟现实将如何改变职场世界

沉浸式技术和人工智能已经在改变传统的工作场所，并预示着人才获取的崭新时代的来临。机器学习 (ML) 、增强现实 (AR) 、区块链以及对话式人工智能工具 (如ChatGPT)的快速推进为整个人力资源生命周期带来了各种可能性，全球企业都不应忽视这一趋势。

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北京金融科技产业联盟：金融数据中心人工智能算力建设指引

人工智能基础设施作为“新基建”的重要组成部分，是数字化走向智能化的核心力量，是金融机构智慧再造的关键载体。近年来，我国发布多项政策文件，进一步明确人工智能的发展规划，对人工智能算力建设指出方向。

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毕马威：2023年中国工业科技企业观察报告

发展工业科技产业，是实现中国现代化的必然要求，是保障工业持续稳定增长的重要基石，也是实现经济高质量发展的战略选择。当前，世界主要制造大国都在积极推动工业新型技术的研发和制造业的数字化智能化转型。

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教育局数据大脑建设方案

5G业务场景扩展至三大场景，将带来端到端技术新变革，从而推进全行业数字化转型，实现万物智；5G关键技术与其他新技术相结合，打造智能教育多个应用场景，服务教育信息化主战场。

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大疆农业：2023农业无人机行业白皮书

农业无人机的管理和其他的无人机产品有所不同。一般来说，无人机的主管单位是民航局，而农业无人机不仅由民航局管理，因其用于农业作业，也受到农业部门和环保部门的管理。随着农业无人机在全球受到越来越多农业从业者的欢迎，政府管理部门也对农业无人机有了新的认知，在管理思路和流程上，均对农业无人机展现出更开放的态度。

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集团精益智能工厂实施规划路线图【70页PPT】

以“精益化” 为基础，“自动化”和 “数字化” 为支柱，通过“精益化、自动化、数字化”三化融合，打造 “交期最短、品质稳定、成本最优、柔性交付”的精益智能化工厂。

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智慧医院智能化系统建设方案

是医院区内信息通信网络的基础传输通道和平台，能支持语音、数据、图像和多媒体等各种业务信息的传输。按综合布线建设理念，水平子系统按6类非屏蔽铜缆布线设计:网络主干采用光纤，语音主干采用3类大对数铜缆:网络布线采用树型拓扑结构。医学影像、放射信息等使用部门增设光纤布线以适应今后超大容量数据的传输。外网由通信运营商建设。

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智慧汽配解决方案——企业信息化解决方案

传统管理方式难以跟上新时代企业对研发的要求传统的人工管理存在效率低下、管理不到位不及时、设计标准化无法实行、部门之间协作困)物联网报告中心发实力增长的能力，面对复杂多变的市场需求，研发能力已经成为制造企业生存发展的标配

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进