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益普索:家居香氛消费者观察及机会点浅探

消费者近几年来居家时间较多,居家环境品质对消费者日常生活的影响更加明显;同时,生活压力加大、焦虑、疲惫等负面情绪也在侵袭消费者的心灵。如何在家这一方私人空间中获得灵魂上的放松,成为不少消费者近年来的关心的问题。

  • 2023-10-20
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银行保险金融机构生成式人工智能(GenAI) 战略报告

生成式人工智能(GenAI)是人工智能的细分领域,其代表性应用ChatGPT的问世在全球范围引起巨大震动。大型语言模型(LLM)是ChatGPT技术的基础模块,它是一种深度学习算法,可识别、预测和生成基于上下文关联的文本,并在大量数据 集上进行训练。

  • 2023-10-20
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英特尔:智慧园区创新实践

提起智慧园区,你会想到什么,是井然有序、高度智能化的无人工厂,还是整洁明亮、智能设备穿梭其中的楼宇,抑或是资源智能调配、运营数据尽收眼底的园区数据驾驶舱?

  • 2023-10-20
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有色金属行业深度报告:近期政策解读系列八钢铁有色与地产双向奔赴

稳地产政策持续出台,助力四季度房地产市场回暖。房地产行业是我国经济 的重要支柱,其产业链上关系着众多如钢铁、建材、有色、家电等行业和领 域。

  • 2023-10-20
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建筑施工噪声污染及防治解决方案

随着城市的快速发展,建筑施工的噪声污染问题也日益突出,尤其是城市人口稠密地区的建设项目施工中产生的噪声污染,不仅影响周围居民的正常生活,而且严重影响城市环境形象.工程施工单位与周围居民因噪声而引发的纠纷时有发生,群众投诉日渐增多.如何加强城市建筑施工噪声管理,采取有效措施防治噪声污染,给居民一个宁静的生活环境,已成为环保部门的一项重要工作.城区建筑施工噪声主要来源于建筑机械,其产生的噪声一般都超过国家施工临界噪声限值,影响周围居民正常生活和身体健康.噪音控制在技术上虽然现在已经成熟,但由于现代工业、交通运输业规模很大,要采取噪音控制的企业和场所为数甚多,因此在防止噪音问题上,必须从技术、经济和效果等方面进行综合权衡.近年来,随着城市的快速发展,基础设施建设、房地产开发、旧城改造力度不断加大,随之而来的建筑施工噪声污染问题也日益突出.因此,针对如何有效控制建筑噪声,提出了相应的防治措施.

  • 2023-10-20
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云数据中心整体规划方案

2013年的数据中心技术体现出两大动向:“硬件重构”和“软件定义”。硬件重构解决了资源“Scale”的问题,软件定义数据中心则是为了“Auto”的目标。AWS从IBM手上以更高的要价赢得CIA之战中,可以赢在“Scale”和“Auto”。在这一过程中,开始出现两个泾渭分明的阵营:以GoogleFacebook以及国内BAT为代表的互联网企业发起了“硬件重构”运动列如OCP和天蝎项目;另外则是以传统企业市场为主,希望以“软件定义”的方式整合数据中心。两个阵营都有同样的目标:希望通过重新整合来解决数据中心的规模扩展和自动化运维,降低固定资产投资规模和高昂的运营成本

  • 2023-10-20
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智慧社区智能化系统汇报方案

中国房地产经历了三个时代,即视觉时代、综合体时代和刚刚到来的智慧时代,智慧时代则是依托于当今发达的互联网信息技术和物联网信息技术,以社区为载体,为社区居民提供相应的智能化、信息化、便捷化的一站式服务。智能化商墅是城市信息化的必然结果。

  • 2023-10-20
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老年智慧公寓规划方案(27页 PPT)

老年公寓是专供老年人集中居住,符合老年体能心态特征的公寓式老年住宅,具备餐饮、清洁卫生、文化娱乐、医疗保健服务体系,是综合管理的住宅类型。老年公寓以互联网、物联网等技术为支撑,围绕生态环境、医疗康复、品质安全、养生饮食、运动休闲、公共服务、文化教育、养游互动、智能管理为核心理念,为老年人生活安康提供保障。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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