数字化转型是指:利用人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等新技术，目的是要建立一种全新的、!数字技术为核心的、富有活力和创新性的新商业模式，帮助客户达到开源节流、降本增效、控制风险、提升口碑、走向国际化的效果，从而根本上提升企业的竞争力 要特别强调的是，数字化转型不仅仅是IT变革，而是组织、业务、市场、营销、人力资源、产品研发、供应链、制造、财务等企业要素的一次全方位变革
集数据接入、清洗、存储、分析、建模应用、交换、展示于一体，基于RK、FR、空间地理等基础数据库，逐步汇聚各类政务信息资源，开展大数据应用
12月6日，在2023世界智能制造大会上，中国工程院院士周济表示，如果说数字化、网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用，将推动形成这次工业革命的高潮，重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的工业4.0，实现第四次工业革命。
建设一个智慧化的城市管理的人工智能生态系统，以城市“大脑神经系统”延伸，以监督指挥中心为轴心，利用人工智能机器学习，形成感知、认知、计算三大智能能力，围绕城市管理中环境卫生、综合执法、市政设施、渣土运输、户外广告等领域，以汇聚(数据) 、计算(模型算法)、革新(业务流程) 等手段，实现 “点对点、端对端”工作模式转型，并以高效率的跨部门智能协同提升城市管理的水平，让城市决策者能够及时全面掌握整城市管理各个环节的关键指标从而不断向“智慧化”城市生态系统的目标迈进。
智慧旅游平台 (SIART TOUR PLATFORM，以下简称 STP)是以智能化、信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将推动南长街旅游业转型升级。特别是正在推行的“三网融合”，将促进不同网络之间的信息兼容，实现网络资源的共享，这将在很大程度上改变传统的旅游消费方式、旅游经营方式和旅游管理方式，将推动旅游业向现代服务业的运行模式发展，推动旅游业转型升级。
到2025年“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进，"一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑交通运输行业高质量发展和交通强国建设。
低投入: 用户无需投入任何硬件费用，互联网方式减轻投资(服务器、存储、带宽、机房环境建设)高效益: 一云服务于全区域用户，获取云端优质资源，解决教育资源难共享问题，实现区域资源结构化管理.
介绍数字电网网络安全防护的背景及挑战，阐述工作思路与顶层设计、关键技术，分享应用经验及成果价值。 数字化、绿色化相互依存、相互促进，正深刻改变全球产业发展竞争格局。“两化协同”是“两型建设”的重要支撑。数字电网是“两化协同”促进“两型建设”的着力点和结合点。南方电网公司以数字电网为核心，统筹推进数字服务、数字运营、数字产业，应对新型电力系统海量主体泛在、多维时空平衡、实时双向互动等挑战，服务绿色智慧数字生态文明建设
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大，56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力，国家数据局的成立也加速了这一进程，然而，数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险，使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
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