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智慧工厂解决方案(离散制造)

高度离散型制造企业,这种制造模式分散且独立,需要大量的人力物力予以配合,才能完成产品的生产制造。随着人工成本的提高,机械制造行业的深度发展,这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。为破解这一困局,积极借助信息化时代的优势,导入智能制造模式,优化运行系统,提升设备生产制造能力,积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战

  • 2023-09-20
  • 阅读362

深圳市人工智能行业协会:2023人工智能发展白皮书

在科技日新月异的今天,人工智能已成为最具革命性的技术之一,有望对人类社会生活产生显著的影响。过去几年,人工智能相关理论研究技术创新、软硬件升级等整体推进,极大地促进了人工智能行业的发展。

  • 2023-09-20
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  • 110页
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数字化转型项目实施方案建议书(168页 PPT)

本项目与规划中的一些系统有较高的耦合度,对业务较高耦合度的重点系统,项目组谩了高阶的数据流向和功能边界。本项目工作量的估算是基于这些高阶设计做的估算。最终设计以蓝图结果为准,如果发生重大的变化,可能会影响工作量的估算。

  • 2023-09-20
  • 阅读493
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新能源工业数字孪生平台解决方案

业务中台:所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中心、订单中心、计划中心等,并将业务数据给数据中台进行治理,同时李生仿真结果反馈业务系统的优化建议。 数据中台:汇聚入湖的业务数据范围包括AS、立库、物流、质量、MOM、能耗、IOT历史数据等,并进行数据的治理工作治理完成的数据支持订阅和API网关的统一调用,形成业务数据模型供李生工厂使用

  • 2023-09-20
  • 阅读331

某智慧能源集团数字化管理平台建设方案(128页 Word)

“能源互联网”中,物联是基础,即用先进的传感器、控制和软件应用程序,将能源生产端、能源传输端、能源消费端的数以亿计的设备、机器、system连接起来,形成了能源互联网的“物联基础”。大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑:能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习,打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率,需求和供应将可以进行随时的动态调整。

  • 2023-09-20
  • 阅读4392
  • 下载8
  • 128页
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某景区智慧旅游建设方案【121页WORD】

柳叶湖旅游度假区坐落在湖南省常德古城东北,北枕太阳山、南临沅水。总面积175平方公里,其中水域面积21.8平方公里(约为杭州西湖的4倍),是一个山、湖、城连为一体的新兴旅游度假区,2010年升级为AAAA级景区,有城乡之情郁,有山水之美景,更享有“中国城市第一湖”之美誉。

  • 2023-09-20
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  • 121页
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基于数据驱动的政企数字化转型(16页 PPT)

2020年4月,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化体制机制的意见》正式发布,《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向,明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素,成为了《意见》中备受关注的内容。

  • 2023-09-20
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  • 16页
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化工行业新一代“智能工厂”-解决方案(48页 PPT)

智能制造是指将物联网、 大数据、 云计算等新一代信息技术与设计、 生产、 管理、 服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、 智慧优化自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、 系统与模式的总称, 具 备以智能工厂为载体, 以关键制造环节智能化为核心, 以端到端数据流为 基础、 以网络互连为支撑的四大特征, 可有效缩短产品研制周期、提高生 产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗,对推动制造业转型升级具有重 要意义。

  • 2023-09-20
  • 阅读3815
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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