发展数字经济，是推动经济高质量发展的必由之路、是构建“双循环”新发展格局的必然选择、也是商业银行加快数字化转型的全新历史机遇。
本文围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状，结合边缘智能在设备管理服务、 生产过程自动化、制造辅助等工业互联网典型场景的应用进行了具体分析。
随着国家扩内需和改善民生政策的深入实施，我国消费规模迅速增长。消费者对个性化、多样化、品质化产品的需求日益增长，健康、绿色、智能和高品质的产品更受市场欢迎，智能家居、电子产品、个性化定制 商品等成为消费热点
国内高精度零配件制造厂商，对于高精度零配件有非常高的质检需求，通过百度边云融合物联网平台实现质 检场景下的：数据采集、边缘AI推断、模型部署等工作。
从2016年起，中国各银行机构都在使用裁员，缩减招聘规模等手段以减少基层员工的数量，利用人工智能技术替代人工完成各项业务，该举措不但削减银行的人力成本，更提升了银行的运营效率。银行业数字化、智能化转型将是保持产长久活力的必由途径。人工智能的应用将为银行业生产经营活动带来革命性的转变，将是推动银行业数字化、智能化转的核心动力。人工智能应用的持续深化将是中国银行业未来发展的主要趋
习近平主席2017年9月在金砖国家工商论坛开幕式上发表主旨演讲，长篇宏论可用“新亮点，新思路，新蓝图”来概括。三个“新”字让人振奋向前。充分利用云计算、物联网、大数据等新- -代信息通讯技术为企业构建自动化、数字化、可视化、智慧化工厂，改造提升传统产业，大力推动生产方式，管控模式转变，实现产业升级和企业卓越运营。
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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