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中国信通院:2023云原生应用引擎技术发展白皮书

经过十几年的发展,云计算作为数字化转型的重要基础设施,已经由“面向云迁移应用”的阶段演进到“面向云构建应用”的阶段,即由“以资源为中心”演进到“以应用为中心”的云原生基础设施阶段。云原生基础设施利用智能的调度和运维系统来高效管理更为丰富的应用,为用户带来了多方面的革新。在云原生的基础设施中,支撑应用的所有能力都已经 API 化、标准化,如存储、网络、路由、部署,这种架构使得应用能够解除对特定的云服务商的依赖,快速分发到不同的公有云,或公有和私有云混合的复杂云环境。

  • 2023-07-05
  • 阅读405
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  • 61页
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中国科学院:探寻AI创新之路-游戏科技与人工智能创新发展报告

随着 AlphaGo 战胜人类围棋冠军,OpenAI 推出 ChatGPT 大模型,人工智能正在成为 21 世纪对人 类社会影响最为深远的科技领域之一。科学探索、游戏科技、产业需求是驱动人工智能突破性发展的重要动力,其中游戏科技是较为活跃的一个因素。报告提出游戏科技就是 21 世纪先进的数字科技全面作用于游戏产业所形成的科学、技术与人文综合生态。

  • 2023-07-05
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  • 53页
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2023新型智慧园区建设方案(160页Word版)

在全球经济形势复杂,国内全力加快转变经济发展方式、调整经济结构的背景下,在国家大力发展战略性新兴业的新形势下,聚集式发展产业成为各地政府的重要工作,园区是承载这一任务的主要载体,在已建园区继续转型升级的同时,大量新建园区不断涌现,园区之间的竞争非常激烈。

  • 2023-07-05
  • 阅读3467
  • 下载28
  • 160页
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智慧园区人性化解决方案

智慧园区(smartpark)建设,是指按照科学的园区发展理念,以新一代信息技术和智慧应用为支撑,在泛在信息全面感知和互联的基础上,全面整合园区内外的资源实现人、物、园区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能的响应形成具备可持续生命力的安全、便捷、高效、绿色的园区形态,使园区管理服务等更高效便捷,使园区的资源管理和企业服务更加智慧、高效,低碳、环保,实现基础设施网络化、开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。

  • 2023-07-04
  • 阅读276

人工智能在新型电力系统中应用

介绍了人工智能的概念、发展和模型,阐述了人工智能在电力行业的应用场景,分析了人工智能的扩展应用-数字孪生、元宇宙等应用案例。

  • 2023-07-04
  • 阅读273

数字化供电所建设探索与实践

过去的信息化建设,将业务从线下搬到线上,让大家清楚地了解业务现在是什么情况、流程在哪里等一切动态业务信息,为数字化转型奠定了业务信息化基础。但是并没有改变业务本身,我们还是习惯于线下物理世界的流程化思维模式,仅仅认识到工具手段的价值,没有认识到数据的价值。数据才是一切的基础,是物理世界在数字化世界的李生是数字化转型的关键供电所数字化转型,绝非简单的技术与业务的融合而是要立足于公司数字化总体框架和技术业务平台,面向供电所组织结构,运营管理。业务流程。标准规范、人员培养。政企联动乃至认识的全面融合,是一个长期的过程。

  • 2023-07-04
  • 阅读279

智慧校园规划建设方案

当今社会,以互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链接等信息技术为代表的科技革命对人类生活、工作、学习等方面产生了巨大影响,在教育领域智慧校园已成为办学的基本条件,特别是职业院校已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展必需环境。

  • 2023-07-04
  • 阅读266

县域智慧城市的建设与思考

要建设智慧城市和数字乡村,以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。“十四五”规划把智慧城市和数字乡村放到一起,也是要求未来数字化转型要更好地实现城乡的结合发展。“应该说,“十四五”开启了我们国家以城市智慧化为主向城乡结合,特别是深入发展数字农村、发展县域智慧城市的新阶段

  • 2023-07-04
  • 阅读356
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作,一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标,专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素,查找不足与完善提高的工作过程。

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