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智研咨询:2023年4月中国智能汽车行业动态监测

近年来,在经济巫需转型及“双碳”目标大背景下,我国政府部门对新能源汽车等战略性新兴产业给予了大力支持,在政策助力下,我国新能源汽车等产业也迎来了快速发展的新阶段,新能源汽车企业冒出强劲势头,企业供给能力不断增强,产量持续扩张,数据显示: 2022年我国新能源汽车的产量为705.8万辆,销量为688.7万辆,同比增长96.9%和93.4%。2023年第一季度,中国新能源汽车产销量分别为165万辆和159万辆,同比增长27.7%和26.2%,新能源汽车的销量占同期汽车总销量26.1%。

  • 2023-07-04
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正略咨询:2023能源行业年度蓝皮书

“十四五”现代能源体系规划明确:2022年3月22日,国家发展改革委、国家能源局发布《“十四五”现代能源体系规划》,要求到2025年国内能源年综合生产能力达到46亿吨标准煤以上,原油年产量回升并稳定在2亿吨水平,天然气年产量达到2300亿立方米以上,发电装机总容量达到约30亿千瓦,确保国家能源安全,推动能源低碳转型。

  • 2023-07-04
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浙江大学:电力市场和碳市场的交互作用(2023)

电力行业作为典型的能源密集型领域和重要的温室气体排放源,是各国碳市场的重点管控对象,也是我国首个进入碳市场的行业。全国碳排放权交易市场 (上海)于2021年7月16日启动。 我国电力市场建设仍在进行中。在新型电力系统建设背景下,以风电和光伏发电为代表的间歇性可再生能源发电的渗透率会快速增加,这对电力市场和碳市场的设计和运行会产生明显的影响。

  • 2023-07-04
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面对新型电力系统,输变电如何数字化转型?

本文介绍以新能源为主体的新型电力系统和输变电数字化转型特点及发展方向,以变电站(换流站)、架空输电线路、电缆隧道等场景进行数字化具体分析,探讨现阶段影响输变电数字化转型的关键技术,并对未来输变电数字化转型进行了展望。

  • 2023-07-04
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数字孪生|电力装备数字化转型的必由之路

2003年首次出现于美国密歇根大学Grieves 教授的产品全生命周期管理课程,称为“Conceptual ldealfor Product Lifecycle Management”,即在虚拟空间构建的数字模型与物理实体交互映射,忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹

  • 2023-07-04
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基于"国网芯"的中压配电网数字化应用

介绍“国网芯”中压配电网的技术路线和数字化应用方案,分享应用案例。基于边缘代理装置的中压配网数据化方案优势

  • 2023-07-04
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智慧园区人性化解决方案

智慧园区(smartpark)建设,是指按照科学的园区发展理念,以新一代信息技术和智慧应用为支撑,在泛在信息全面感知和互联的基础上,全面整合园区内外的资源实现人、物、园区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能的响应形成具备可持续生命力的安全、便捷、高效、绿色的园区形态,使园区管理服务等更高效便捷,使园区的资源管理和企业服务更加智慧、高效,低碳、环保,实现基础设施网络化、开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。

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人工智能在新型电力系统中应用

介绍了人工智能的概念、发展和模型,阐述了人工智能在电力行业的应用场景,分析了人工智能的扩展应用-数字孪生、元宇宙等应用案例。

  • 2023-07-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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1,通过双路接入,实现网络线路, 保证链路的冗余可靠性,两条专线一 主一备。 2,充分利用现有的网络设备,不造成资源浪费。 3,通过防火墙的多种安全保证,保 证数据和网络安全。 4,新增VPN通道,保证业务连续性。

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制造行业-新质生产力驱动下制造业人才要素重构与两业融合路径研究

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